De CPU -architectuur van de GB10 -superchip in de DGX Spark en de GB300 -superchip in het DGX -station toont significante verschillen die zijn afgestemd op hun respectieve toepassingen in AI Computing.
GB10 Superchip in DGX Spark
De GB10-superchip is voornamelijk ontworpen voor compacte, krachtige desktopomgevingen. Het beschikt over:
-Architectuur: de GB10 is gebouwd op de Armv9-architectuur en omvat een 20-core processorconfiguratie, bestaande uit tien cortex-X925-kernen en tien cortex-A725-kernen. Dit ontwerp benadrukt een evenwicht tussen krachtige en vermogensefficiëntie, waardoor het geschikt is voor gebruik van desktop.
-Prestaties: de GB10 levert maximaal 1.000 biljoen operaties per seconde (tops) met zijn geïntegreerde Blackwell GPU, die Tensor-cores van de vijfde generatie en RT-cores van de vierde generatie omvat. Deze mogelijkheid is met name gunstig voor AI-inferentie en verfijningstaken.
-Memory and Interconnect: het maakt gebruik van NVIDIA's NVLink-C2C Interconnect-technologie en biedt een CPU+GPU-coherent geheugenmodel met een bandbreedte vijf keer die van PCIE 5.0. Het systeem ondersteunt 128 GB LPDDR5X-geheugen, waardoor een efficiënte afhandeling van geheugenintensieve workloads mogelijk wordt.
- Doelgebruikscase: de DGX Spark, aangedreven door de GB10, is geoptimaliseerd voor individuele ontwikkelaars en onderzoekers die een krachtige maar compacte oplossing nodig hebben voor AI -modelontwikkeling en testen.
GB300 Superchip in DGX -station
De GB300-superchip is daarentegen ontworpen voor meer uitgebreide toepassingen op data-center-niveau:
- Architectuur: de GB300 combineert ook een Grace CPU met een Blackwell Ultra GPU maar is geoptimaliseerd voor bedrijfswerkers. Hoewel specifieke kernconfiguraties niet gedetailleerd zijn, wordt verwacht dat het vergelijkbare architecturale principes gebruikt als de GB10 maar met verbeteringen voor hogere doorvoer en efficiëntie.
- Prestaties: de GB300 kan tot 20 petaflops van AI -prestaties bereiken, wat de mogelijkheden van de GB10 aanzienlijk overtreft. Dit maakt het geschikt voor grootschalige training en het informeren van workloads die substantiële rekenkracht vereisen.
- Memory and Interconnect: het systeem heeft een enorm 784 GB coherent geheugen, waardoor LPDDR5X van de CPU en HBM3E van de GPU wordt geïntegreerd. Deze uitgebreide geheugencapaciteit vergemakkelijkt het omgaan met grote datasets en complexe modellen efficiënter. De interconnect-technologie blijft NVLINK-C2C en zorgt voor snelle communicatie tussen CPU- en GPU-componenten.
- Doelgebruikscase: het DGX-station is gericht op organisaties die robuuste AI-computermogelijkheden nodig hebben voor uitgebreide modeltraining en implementatie, waardoor het ideaal is voor teams van onderzoekers, datawetenschappers en softwareontwikkelaars die werken aan grootschalige AI-projecten.
Samenvatting van verschillen
Samenvattend, hoewel beide superchips de geavanceerde architecturen van NVIDIA en interconnectietechnologieën gebruiken, zijn ze geoptimaliseerd voor verschillende omgevingen: de GB10 richt zich op compacte prestaties die geschikt zijn voor individuele gebruikers, terwijl de GB300 is ontworpen om te voldoen aan de eisen van grotere schaalbewerkingen die typisch zijn in bedrijfsinstellingen.
Citaten:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-Station-Personal-Ai-Computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-gb300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-deesktop-ai-SuperComputer-powered-by-nvidia-gb10-20-2-2-2-20- en-top-an-performance/
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-SuperComputers-for-deSktops-93CH-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-blackwell-ai-upercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark--dgx-station-revoctoralal--AiComputing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work