Архитектура процессора Superchip GB10 в DGX Spark и Superchip GB300 на станции DGX демонстрирует значительные различия, адаптированные для их соответствующих приложений в вычислениях искусственного интеллекта.
GB10 Superchip в DGX Spark
Superchip GB10 предназначен в основном для компактных высокопроизводительных настольных сред. Это особенности:
-Архитектура: GB10 построен на архитектуре ARMV9 и включает в себя 20-ядерную конфигурацию процессора, включающую десять ядер Cortex-X925 и десять ядер Cortex-A725. Этот дизайн подчеркивает баланс между высокоэффективной эффективностью и эффективностью питания, что делает его подходящим для использования настольных компьютеров.
-Производительность: GB10 обеспечивает до 1000 триллионов операций в секунду (TOPS) с его интегрированным графическим процессором Blackwell, который включает в себя тензорные ядра пятого поколения и RT-ядра четвертого поколения. Эта возможность особенно полезна для вывода ИИ и тонкой настройки.
-Память и взаимосвязь: он использует технологию взаимодействия NVLINK-C2C NVLINK-C2C, предоставляя модель памяти CPU+GPU-кофиль с полосой пропускной способности в пять раз больше, чем в PCIE 5.0. Система поддерживает 128 ГБ памяти LPDDR5X, что обеспечивает эффективную обработку рабочих нагрузок с интенсивной памятью.
- В случае использования целевого использования: DGX Spark, основанная на GB10, оптимизирована для отдельных разработчиков и исследователей, которым требуется мощное, но компактное решение для разработки и тестирования модели ИИ.
GB300 Superchip на станции DGX
Напротив, Superchip GB300 разработан для более обширных приложений на уровне обработки данных:
- Архитектура: GB300 также объединяет процессор Grace с графическим процессором Blackwell Ultra, но оптимизирован для более масштабных операций. Хотя конкретные основные конфигурации не детализированы, ожидается, что они будут использовать аналогичные архитектурные принципы, а также GB10, но с улучшениями для более высокой пропускной способности и эффективности.
- Производительность: GB300 может достигать до 20 петафлопсов производительности искусственного интеллекта, значительно превосходя возможности GB10. Это делает его подходящим для крупномасштабных рабочих нагрузок обучения и вывода, которые требуют существенной вычислительной мощности.
- Память и взаимосвязь: система может похвастаться массивными 784 ГБ когерентной памяти, интегрируя LPDDR5X из ЦП и HBM3E из GPU. Эта обширная емкость памяти способствует более эффективной обработке больших наборов данных и сложных моделей. Технология взаимосвязки остается NVLINK-C2C, обеспечивая высокоскоростную связь между компонентами процессора и графического процессора.
- В случае использования целевого использования. Станция DGX предназначена для организаций, нуждающихся в надежных возможностях ИИ для обширного обучения и развертывания моделей, что делает ее идеальным для групп исследователей, ученых данных и разработчиков программного обеспечения, работающих над крупномасштабными проектами искусственного интеллекта.
Сводка различий
Таким образом, в то время как оба Superchips используют передовые архитектуры Nvidia и технологии взаимодействия, они оптимизированы для различных сред: GB10 фокусируется на компактной производительности, подходящей для отдельных пользователей, тогда как GB300 предназначен для удовлетворения требований более масштабных операций, типичных в условиях предприятия.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-pcs-gb300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-power-by-nvidia-gb10-20-cor-armv9-soc-with-1000-tops-orpformance/
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-lackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-lackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-специфиолизированный desktop-line-for-ai-work