GB10 SuperChip CPU arhitektuur DGX säde ja DGX jaamas asuv GB300 SuperChip tutvustab olulisi erinevusi, mis on kohandatud nende vastavate rakenduste jaoks AI -arvutluses.
GB10 Superchip DGX Spark
GB10 SuperChip on mõeldud peamiselt kompaktsete, suure jõudlusega töölauakeskkondade jaoks. See omadused:
-Arhitektuur: GB10 on üles ehitatud ARMV9 arhitektuurile ja sisaldab 20-tuumalist protsessori konfiguratsiooni, mis koosneb kümnest Cortex-X925 südamikust ja kümnest Cortex-A725 südamikust. See disain rõhutab tasakaalu suure jõudluse ja energiatõhususe vahel, muutes selle töölaua kasutamiseks sobivaks.
-jõudlus: GB10 annab integreeritud Blackwelli GPU-ga kuni 1000 triljonit operatsiooni sekundis, mis hõlmab viienda põlvkonna tensor-südamikke ja neljanda põlvkonna RT südamikke. See võime on eriti kasulik AI järelduste ja peenhäälestamise ülesannete jaoks.
-Mälu ja ühendus: see kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, pakkudes CPU+GPU-Coherent mälumudelit, millel on viis korda suurem ribalaius PCIE 5.0. Süsteem toetab 128 GB LPDDR5X mälu, võimaldades mälumahukate töökoormuste tõhusat käitlemist.
- Sihtkasutusjuhtum: GB10 toiteallikate DGX -säde on optimeeritud üksikutele arendajatele ja teadlastele, kes vajavad võimsat, kuid samas kompaktset lahendust AI mudeli arendamiseks ja testimiseks.
GB300 SuperChip DGX jaamas
Seevastu GB300 SuperChip on konstrueeritud ulatuslikumate andmekeskuse taseme rakenduste jaoks:
- Arhitektuur: GB300 ühendab ka Grace CPU Blackwelli Ultra GPU-ga, kuid see on optimeeritud suuremahuliste toimingute jaoks. Kuigi konkreetsed põhikonfiguratsioonid ei ole üksikasjalikud, eeldatakse, et see kasutab sarnaseid arhitektuurilisi põhimõtteid nagu GB10, kuid suurendades suuremat läbilaskevõimet ja tõhusust.
- jõudlus: GB300 võib saavutada kuni 20 PETAFLOP -i AI jõudlusest, ületades märkimisväärselt GB10 võimalusi. See muudab selle sobivaks suuremahuliseks koolituseks ja järeldamiseks töökoormuseks, mis nõuavad olulist arvutuslikku energiat.
- Mälu ja ühendus: süsteemis on massiivne 784 GB sidusat mälu, integreerides LPDDR5X CPU -st ja HBM3E GPU -st. See ulatuslik mälumaht hõlbustab suuri andmekogumite ja keerukate mudelite tõhusamalt käsitlemist. Ühendamise tehnoloogia on endiselt NVLink-C2C, tagades kiire suhtluse protsessori ja GPU komponentide vahel.
- Sihtkasutusjuhtum: DGX-jaam on suunatud organisatsioonidele, mis vajavad tugevat AI arvutusvõimalusi ulatuslikuks mudelikoolituseks ja juurutamiseks, muutes selle ideaalseks teadlaste, andmeteadlaste ja tarkvaraarendajate meeskondadele, kes tegelevad suuremahuliste AI-projektide kallal.
Erinevuste kokkuvõte
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi mõlemad Superchips kasutavad NVIDIA täiustatud arhitektuure ja omavahel ühendamise tehnoloogiaid, on need optimeeritud erinevatele keskkondadele: GB10 keskendub kompaktsele jõudlusele, mis sobib üksikutele kasutajatele, samas kui GB300 on loodud vastama suuremahuliste toimingute nõudmistele, mis on tüüpilised ettevõtte seadetes.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
]
]
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
]
]
]
]
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-cip-gb300
]