DGX SparkのGB10 SuperChipのCPUアーキテクチャとDGXステーションのGB300 SuperChipは、AIコンピューティングのそれぞれのアプリケーションに合わせて調整された大きな違いを示しています。
GB10 SuperChip in DGX Spark
GB10 SuperChipは、主にコンパクトで高性能のデスクトップ環境向けに設計されています。特徴：
- アーキテクチャ：GB10はARMV9アーキテクチャ上に構築されており、10個の皮質-X925コアと10個の皮質-A725コアを含む20コアプロセッサ構成が含まれています。この設計は、高性能と電力効率のバランスを強調しており、デスクトップの使用に適しています。
- パフォーマンス：GB10は、第5世代のテンソルコアと第4世代のRTコアを含む統合されたBlackwell GPUを使用して、1秒あたり最大1,000兆の操作を提供します。この機能は、AI推論と微調整タスクに特に有益です。
- メモリと相互接続：NVIDIAのNVLINK-C2C相互接続テクノロジーを利用して、PCIE 5.0の5倍の帯域幅を持つCPU+GPU-Coherentメモリモデルを提供します。このシステムは、128 GBのLPDDR5Xメモリをサポートし、メモリ集約型ワークロードの効率的な処理を可能にします。
- ターゲットユースケース：GB10を搭載したDGX Sparkは、AIモデル開発とテストに強力でコンパクトなソリューションを必要とする個々の開発者と研究者向けに最適化されています。
GB300 DGXステーションのSuperChip
対照的に、GB300 SuperChipは、より広範なデータセンターレベルのアプリケーションのために設計されています。
- アーキテクチャ：GB300は、Grace CPUとBlackwell Ultra GPUも組み合わせていますが、大規模な操作に最適化されています。特定のコア構成は詳細ではありませんが、GB10と同様のアーキテクチャの原則を活用することが期待されていますが、スループットと効率が高くなるための強化があります。
- パフォーマンス：GB300は、GB10の機能を大幅に上回り、最大20個のAIパフォーマンスを達成できます。これにより、大規模なトレーニングと、実質的な計算能力を必要とするワークロードに適しています。
- メモリと相互接続：システムは、CPUからのLPDDR5XとGPUのHBM3Eを統合し、大量の784 GBのコヒーレントメモリを誇っています。この広範なメモリ容量は、大規模なデータセットと複雑なモデルの処理をより効率的に容易にします。相互接続技術はNVLink-C2Cのままであり、CPUコンポーネントとGPUコンポーネント間の高速通信を確保しています。
- ターゲットのユースケース：DGXステーションは、広範なモデルトレーニングと展開のために堅牢なAIコンピューティング機能を必要とする組織を対象としており、研究者、データ科学者、ソフトウェア開発者の大規模なAIプロジェクトに取り組むチームに最適です。
###違いの概要
要約すると、両方のスーパーチップがNvidiaの高度なアーキテクチャと相互接続テクノロジーを利用していますが、さまざまな環境に最適化されています。GB10は、個々のユーザーに適したコンパクトパフォーマンスに焦点を当てていますが、GB300はエンタープライズの設定で一般的な大規模な操作の需要を満たすように設計されています。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-gb300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-1000-tops-of-ai-perforfance/
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-supercomputes-for-desktops-93ch-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grackwwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-sersonal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work