„GB10 Superchip“ CPU architektūra „DGX Spark“ ir „GB300 Superchip“ DGX stotyje demonstruoja reikšmingus skirtumus, pritaikytus jų atitinkamoms AI skaičiavimams.
GB10 Superchip DGX kibirkštis
„GB10 Superchip“ pirmiausia skirtas kompaktiškoms, aukštos kokybės darbalaukio aplinkoms. Tai yra:
-Architektūra: „GB10“ yra pastatytas ant „ArMV9“ architektūros ir apima 20 branduolių procesoriaus konfigūraciją, kurią sudaro dešimt „Cortex-X925“ šerdžių ir dešimt „Cortex-A725“ šerdžių. Šis dizainas pabrėžia pusiausvyrą tarp aukšto našumo ir energijos efektyvumo, todėl jis tinka naudoti staliniams kompiuteriams.
-Našumas: „GB10“ pristato iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnes) su savo integruotu „Blackwell GPU“, į kurį įeina penktosios kartos tenzoriniai šerdys ir ketvirtosios kartos RT šerdys. Ši galimybė yra ypač naudinga AI išvadoms ir tikslinėms užduotims.
-Atmintis ir sujungimas: jame naudojama „NVIDIA“ „NVLINK-C2C Interconnect“ technologija, suteikianti CPU+GPU-coherent atminties modelį su pralaidumu penkis kartus didesniu PCIE 5.0. Sistema palaiko 128 GB LPDDR5X atminties, leidžiančią efektyviai tvarkyti daug atminties reikalaujančių darbo krūvių.
- Tikslinio naudojimo atvejis: DGX kibirkštis, maitinama GB10, yra optimizuotas atskiriems kūrėjams ir tyrėjams, kuriems reikalingas galingas, tačiau kompaktiškas AI modelio kūrimo ir bandymo sprendimas.
GB300 Superchip DGX stotyje
Priešingai, „GB300 Superchip“ yra sukurtas išsamesnėms, duomenų centro lygio programoms:
- Architektūra: „GB300“ taip pat sujungia „Grace CPU“ su „Blackwell Ultra GPU“, tačiau yra optimizuotas didesnio masto operacijoms. Nors konkrečios pagrindinės konfigūracijos nėra išsamios, tikimasi, kad panašūs architektūriniai principai bus panaudoti kaip GB10, tačiau padidinant didesnį pralaidumą ir efektyvumą.
- Našumas: GB300 gali pasiekti iki 20 PETAFLOPS AI našumo, žymiai pranokdamas GB10 galimybes. Tai daro jį tinkamu didelio masto mokymui ir išvadoms apie darbo krūvius, kuriems reikalinga didelė skaičiavimo galia.
- Atmintis ir sujungimas: Sistema gali pasigirti didžiuliu 784 GB nuoseklios atminties, integruodama LPDDR5X iš CPU ir HBM3E iš GPU. Ši didelė atminties talpa palengvina efektyviau tvarkant didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus modelius. „Interconnect“ technologija išlieka „NVLINK-C2C“, užtikrinant greitą ryšį tarp CPU ir GPU komponentų.
- Tikslinio naudojimo atvejis: DGX stotis yra skirta organizacijoms, kurioms reikia patikimų AI skaičiavimo galimybių, kad būtų galima išsamiai mokyti modelius ir diegti, todėl ji yra ideali tyrėjų, duomenų mokslininkų ir programinės įrangos kūrėjų komandoms, dirbantiems su didelio masto AI projektais.
Skirtumų santrauka
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors abu „Superchips“ naudoja pažangias „NVIDIA“ architektūras ir sujungimo technologijas, jie yra optimizuoti skirtingai aplinkai: GB10 daugiausia dėmesio skiria kompaktiškam našumui, tinkamam atskiriems vartotojams, tuo tarpu GB300 yra skirtas patenkinti didesnio masto operacijų poreikius, būdingus įmonių nustatymuose.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workStation-pcs-gb300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-sppercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-top-ai-eriformance/-Performance/
[5] https://www.investling.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-ai-suppercomputers-for-desktops-93CH-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work