DGX Spark의 GB10 Superchip의 CPU 아키텍처와 DGX 스테이션의 GB300 Superchip은 AI 컴퓨팅에서 각각의 응용 분야에 맞게 조정 된 상당한 차이를 보여줍니다.
DGX 스파크의
GB10 Superchip
GB10 Superchip은 주로 소형 고성능 데스크탑 환경을 위해 설계되었습니다. 기능 :
-아키텍처 : GB10은 ARMV9 아키텍처를 기반으로 구축되며 10 개의 Cortex-X925 코어와 10 개의 Cortex-A725 코어로 구성된 20 코어 프로세서 구성이 포함되어 있습니다. 이 설계는 고성능과 전력 효율성 사이의 균형을 강조하여 데스크탑 사용에 적합합니다.
-성능 : GB10은 5 세대 텐서 코어와 4 세대 RT 코어를 포함하는 통합 된 Blackwell GPU와 함께 초당 최대 1 조 1 조의 작업을 제공합니다. 이 기능은 특히 AI 추론 및 미세 조정 작업에 유리합니다.
-메모리 및 상호 연결 : NVIDIA의 NVLINK-C2C 인터커넥트 기술을 사용하여 CPU+GPU 캐리 런트 메모리 모델을 PCIE 5.0의 대역폭 5 배로 제공합니다. 이 시스템은 128GB의 LPDDR5X 메모리를 지원하므로 메모리 집약적 인 워크로드를 효율적으로 처리 할 수 있습니다.
- 대상 사용 사례 : GB10으로 구동되는 DGX Spark는 AI 모델 개발 및 테스트를위한 강력하지만 컴팩트 한 솔루션이 필요한 개별 개발자 및 연구원에게 최적화되었습니다.
GB300 DGX 스테이션의 수퍼 치프
대조적으로, GB300 Superchip은보다 광범위한 데이터 중심 수준의 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.
- 아키텍처 : GB300은 Grace CPU와 Blackwell Ultra GPU를 결합하지만 대규모 작업에 최적화되어 있습니다. 특정 핵심 구성은 상세하지 않지만 GB10과 유사한 아키텍처 원리를 활용할 것으로 예상되지만 처리량 및 효율성이 높아질 것으로 예상됩니다.
- 성능 : GB300은 최대 20 개의 PETAFLOP의 AI 성능을 달성하여 GB10의 기능을 크게 능가 할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 교육 및 상당한 계산 능력이 필요한 추론 작업량에 적합합니다.
- 메모리 및 상호 연결 :이 시스템은 784GB의 코 히어 런트 메모리를 자랑하며 GPU의 CPU 및 HBM3E의 LPDDR5X를 통합합니다. 이 광범위한 메모리 용량은 대규모 데이터 세트와 복잡한 모델을보다 효율적으로 처리 할 수 있습니다. 상호 연결 기술은 NVLINK-C2C로 남아있어 CPU와 GPU 구성 요소 간의 고속 통신을 보장합니다.
- 대상 사용 사례 : DGX 스테이션은 광범위한 모델 교육 및 배포를위한 강력한 AI 컴퓨팅 기능이 필요한 조직을 목표로하므로 대규모 AI 프로젝트에서 작업하는 연구원, 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자 팀에 이상적입니다.
차이 요약
요약하면, 두 슈퍼 칩은 NVIDIA의 고급 아키텍처 및 상호 연결 기술을 사용하지만 다양한 환경에 최적화되어 있습니다. GB10은 개별 사용자에게 적합한 컴팩트 한 성능에 중점을 두는 반면 GB300은 기업 환경에서 전형적인 대규모 운영의 요구를 충족하도록 설계되었습니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-pcs-bb300-blackwell-ultra-inside
[3] https://www.theeregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-ai-performance/
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-personal-supercomputers-for-desktops-93ch-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0von-2A
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-s-by-grace-blackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutizingpersonal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work