CPU arhitektura GB10 Superchip v DGX Spark in GB300 Superchip v postaji DGX prikazuje pomembne razlike, prilagojene njihovim aplikacijam v AI računalništvu.
GB10 Superchip v DGX Spark
GB10 Superchip je zasnovan predvsem za kompaktna, visokozmogljiva namizna okolja. Značilno:
-Arhitektura: GB10 je zgrajen na arhitekturi ARMV9 in vključuje 20-jedrni konfiguracijo procesorja, ki obsega deset jeder Cortex-X925 in deset jeder Cortex-A725. Ta zasnova poudarja ravnovesje med visoko zmogljivostjo in učinkovitostjo energije, zaradi česar je primeren za uporabo namizja.
-Zmogljivost: GB10 prinaša do 1.000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) s svojim integriranim Blackwell GPU, ki vključuje jedra tenzorja pete generacije in RT jedra četrte generacije. Ta sposobnost je še posebej koristna za AI sklepanje in natančno nastavitev nalog.
-Pomnilnik in medsebojno povezovanje: uporablja NVIDIA-jevo tehnologijo Interconnect NVLink-C2C, ki zagotavlja model pomnilnika CPU+GPU-Coherent s pasovno širino petkrat več kot pri PCIE 5.0. Sistem podpira 128 GB pomnilnika LPDDR5X, kar omogoča učinkovito ravnanje z delovnimi obremenitvami pomnilnika.
- Primer ciljne uporabe: DGX Spark, ki jo poganja GB10, je optimiziran za posamezne razvijalce in raziskovalce, ki potrebujejo močno, a kompaktno rešitev za razvoj in testiranje modela AI.
GB300 Superchip v postaji DGX
V nasprotju s tem je GB300 Superchip zasnovan za obsežnejše aplikacije na ravni podatkov:
- Arhitektura: GB300 združuje tudi Grace CPU z Blackwell Ultra GPU, vendar je optimiziran za večje operacije. Medtem ko posebne konfiguracije jedra niso podrobne, naj bi izkoristili podobna arhitekturna načela kot GB10, vendar z izboljšavami za večjo prepustnost in učinkovitost.
- Učinkovitost: GB300 lahko doseže do 20 petaflopov zmogljivosti AI, kar znatno presega zmogljivosti GB10. Zaradi tega je primerno za obsežno usposabljanje in sklepanje delovnih obremenitev, ki zahtevajo znatno računsko moč.
- Pomnilnik in medsebojno povezovanje: Sistem se ponaša z ogromnimi 784 GB skladnega pomnilnika, ki vključuje LPDDR5X iz CPU -ja in HBM3E iz GPU -ja. Ta obsežna pomnilniška zmogljivost omogoča učinkovitejše ravnanje z velikimi nabori in zapletenimi modeli. Tehnologija Interconnect ostaja NVLINK-C2C, kar zagotavlja visoko hitrost komunikacije med CPU in GPU komponentami.
- Primer ciljne uporabe: Postaja DGX je namenjena organizacijam, ki potrebujejo robustne računalniške zmogljivosti AI za obsežno modelno usposabljanje in uvajanje, zaradi česar je idealen za skupine raziskovalcev, znanstvenikov in razvijalce programske opreme, ki delajo na obsežnih projektih AI.
Povzetek razlik
Če povzamemo, medtem ko oba Superchip uporabljata napredne arhitekture NVIDIA in tehnologije medsebojnega povezovanja, sta optimizirana za različna okolja: GB10 se osredotoča na kompaktne zmogljivosti, primerne za posamezne uporabnike, medtem ko je GB300 zasnovan tako, da ustreza zahtevam večjih operacij, značilnih v podjetniških okoljih.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-unveils-dgx-station-workstation-pcs-gb300-blackwell-ultra-Inside
[3] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-Supercomputer-e-By-nvidia-GB10-20-20-Core-armv9-soc-with-1000-Tops-op-performance/
[5] https://www.investing.com/news/company-news/nvidia-launches-perol-ai-supermputers-for-desktops-93ch-3934971
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-perol-ai-supermputers-by-grace-blackwell/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc
[9] https://www.theverge.com/2024/2/1/24058186/ai-chips-meta-microsoft-google-nvidia
[10] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolution-personal-ai-computing-2503/
[11] https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300
[12] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work