NVIDIA DGX 스테이션 및 DGX 스파크의 냉각 시스템은 설계 및 전력 요구 사항으로 인해 크게 다릅니다.
DGX 스테이션 냉각 시스템
DGX 스테이션, 특히 DGX 스테이션 A100과 같은 이전 모델은 정교한 냉매 기반 냉각 시스템을 사용합니다. 이 시스템에는 GPU 및 CPU에 장착 된 콜드 플레이트, 단일 순환 펌프, 구성 요소를 상호 연결하기위한 배관 및 냉매 저수지와 열교환 기 유닛이 포함됩니다. 이 시스템은 유지 보수가 없도록 설계되어 수위 점검이나 리필이 필요하지 않으며 37dB 미만의 소음 수준으로 조용히 작동합니다. 이 냉각 설정을 통해 DGX 스테이션은 높은 GPU 및 CPU 온도를 효율적으로 처리 할 수 있으므로 데이터 센터와 같은 광범위한 인프라가 필요하지 않고 사무실 환경에 적합합니다 [2] [7].
Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip으로 구동되는 최신 DGX 스테이션 모델은 고급 냉각 솔루션을 계속 활용하여 이러한 시스템의 고성능 및 전력 소비를 관리 할 수 있습니다. 이전 모델에서 수냉식에 중점을 둔 경우, 유사하거나 강화 된 액체 냉각 방법이 최적의 작동 온도를 유지하는 데 사용되는 것은 그럴듯합니다 [10].
DGX 스파크 냉각 시스템
대조적으로, DGX 스파크는 DGX 스테이션의 높은 전력 요구 사항에 비해 170W의 훨씬 낮은 전력 소비를 갖는 작고 전력 효율적인 솔루션으로 설계되었습니다 [4] [9]. DGX 스파크에는 DGX 스테이션과 같은 복잡한 냉각 시스템이 필요하지 않습니다. 대신, 더 작은 형태 계수와 더 낮은 열 출력을 고려할 때 공기 냉각 또는 더 간단한 열 관리 시스템에 의존 할 수 있습니다. 이로 인해 일반 전기 소켓에 연결하고 특수 냉각 인프라가 필요하지 않고 일반적인 사무실 환경에서 작동하는 데 적합합니다 [9].
전반적으로 DGX 스테이션의 냉각 시스템은 더욱 발전하고 더 높은 전력 및 열 하중을 처리 할 수있는 반면 DGX Spark의 냉각은 더 간단하고 소형 저전력 설계에 더 적합합니다.
인용 :
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[2] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architection--paper_published.pdf
[3] https://www.guru3d.com/story/nvidia-grace-blackwell-chips--dgx-spark-and station-nveiled/
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-ceo-admits-next-gen-dgx-systems-necitsite-liquid-cooling-and-the-new-systems-are-coming-soon
[6] https://ghsitefinitytesting.blob.core.windows.net/atg-cms-work/docs/default-source/pdf-downloads/manuals/463555dgxpilotignitioniommarch2006-(1).pdf?sfvrsn=6131ebae_9
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx- 스테이션-개인-아나이-컴퓨터
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[11] https://www.theregister.com/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/