Tak, iskra NVIDIA DGX może być używana zarówno do lokalnego rozwoju sztucznej inteligencji, jak i wdrażania w chmurze. Oto, w jaki sposób obsługuje te możliwości:
Local AI Development
Sparka DGX została zaprojektowana jako kompaktowy superkomputer AI, zasilany przez Nvidia GB10 Grace Superchip. Ten superchip obejmuje potężny procesor graficzny Nvidia Blackwell z rdzeniami tensorowymi piątej generacji i wsparciem FP4, zapewniając do 1000 bilionów operacji na sekundę obliczeń AI. To sprawia, że idealnie nadaje się do dostrajania i wnioskowania z najnowszymi modelami rozumowania AI, takimi jak Nvidia Cosmos Reason Foundation Model i NVIDIA GR00T N1 Robot Foundation Model [1] [2] [4].
GB10 Superchip wykorzystuje technologię NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect, aby zapewnić model pamięci współrzędnej CPU+GPU, który oferuje 5x przepustowość PCIE w piątej generacji. Zwiększa to wydajność obciążeń dla programistów instytucjonalnych na pamięć, umożliwiając badaczom, naukowcom danych, programistów robotyki i studentów na prototypowanie i udoskonalanie dużych modeli AI bezpośrednio na ich komputerach [1] [3] [7].
wdrożenie w chmurze
Pełna platforma AI NVIDIA jest kluczową funkcją DGX Spark, umożliwiając użytkownikom płynne przenoszenie modeli AI z komputerów stacjonarnych do Nvidia DGX Cloud lub innej infrastruktury chmur lub centrum danych. Ten proces wymaga praktycznie żadnych zmian kodu, ułatwiając prototyp, dostosowanie i iterowanie przepływów pracy w różnych środowiskach [1] [2] [7].
Ta elastyczność pozwala programistom wykorzystać moc przetwarzania w chmurze do obciążeń związanych z AI na większą skalę przy jednoczesnym zachowaniu wygody lokalnego rozwoju. Niezależnie od tego, czy uruchamia modele lokalnie w celu początkowego rozwoju, czy wdrażania ich w chmurze w celu przetwarzania na większą skalę, DGX Spark zapewnia usprawniony przepływ pracy, który obsługuje zarówno lokalną, jak i oparte na chmurze AI opracowywanie i wdrażanie [3] [4] [8].
Cytaty:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutioning-personal-ai-computing-2503
[4] https://www.edge-ai-vision.com/2025/03/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers/
[5] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-sparks-revolution-personal-ai-computing-meet-dgx-spark-dgx-station-2503
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-bi-grace-blackwell/
[8] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[9] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-Systems.pdf
[10] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialed-desktop-line-for-ai-work
[11] https://www.thheverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc