يعد كل من NVIDIA GB10 Superchip و NVIDIA GB300 كلاهما معالجات قوية تركز على الذكاء الاصطناعي ، ولكنها تخدم أغراض مختلفة ولديها إمكانيات عرضية للذاكرة مميزة.
NVIDIA GB10 SuperCHIP
يتميز SuperChip GB10 ، المستخدم في أجهزة مثل NVIDIA DGX Spark و ASUS ASCET GX10 ، بنظام ذاكرة متماسك موحد مع 128 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5X 256 بت. يوفر هذا التكوين عرض ترددي للذاكرة 273 جيجابايت/ثانية [1] [4]. يستخدم GB10 تقنية NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect ، والتي تقدم نموذج ذاكرة CPU+GPU-CHERENT مع خمسة أضعاف عرض النطاق الترددي لـ PCIE 5.0 [1] [7]. تم تحسين هذه الهندسة المعمارية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة وعالية الأداء ، مما يدعم ما يصل إلى 200 مليار نماذج معلمة مع معالجة البيانات الفعالة واستنتاج في الوقت الفعلي [4] [7].
NVIDIA GB300
على النقيض من ذلك ، تم تصميم NVIDIA GB300 لتطبيقات مركز الحوسبة ومركز البيانات المتطورة. إنه يتميز بسعة ذاكرة أعلى بكثير وعرض النطاق الترددي ، ويتميز 288 جيجابايت من ذاكرة HBM3E مع عرض النطاق الترددي المثير للإعجاب يصل إلى 8 تيرابايت/ثانية [2] [3] [9]. تعتبر هذه الزيادة الكبيرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعى المعقدة ، مما يتيح المعالجة بشكل أسرع وتقليل الكمون في عمليات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي [9]. يشتمل GB300 أيضًا على إمكانيات الشبكات المتقدمة ، مثل ConnectX-8 NIC ، والتي تضاعف عرض النطاق الترددي مقارنة بسلفها ، مما يدعم أحجام الدُفعات الأكبر وأطوال التسلسل الممتدة [3] [9].
مقارنة
بينما يوفر SuperChip GB10 عرضًا قويًا للذاكرة مناسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعى الأصغر على نطاق أصغر ، تم تصميم GB300 لأعباء عمل AI على نطاق واسع وبيئات مركز البيانات. عرض النطاق الترددي للذاكرة GB300 أعلى بكثير ، مما يجعله أكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب معالجة البيانات الضخمة ونقل البيانات عالي السرعة. باختصار ، يوفر GB300 عرض نطاق ترددي للذاكرة أعلى بكثير مقارنةً بـ GB10 ، مما يعكس تركيزه على تطبيقات مراكز الحوسبة وبيانات البيانات على نطاق واسع.
الاستشهادات:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-Armv9-soc-with-1000-tops-ai-pperformance/
[2 "
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/؟p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6]
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-powed-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[8] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-400-w-tdp
[9] https://drobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[10]