Superchip NVIDIA GB10 a NVIDIA GB300 jsou výkonné procesory zaměřené na AI, ale slouží různým účelům a mají zřetelné schopnosti šířky pásma paměti.
Nvidia GB10 SuperChip
Superchip GB10, používaný v zařízeních, jako je NVIDIA DGX Spark a ASUS Ascent GX10, má jednotný koherentní paměťový systém s 128 GB 256bitové paměti LPDDR5X. Tato konfigurace poskytuje šířku pásma paměti 273 GB/S [1] [4]. GB10 využívá technologii propojení NVIDIA NVLINK-C2C, která nabízí model CPU+GPU-Coherentní paměti s pětinásobnou šířkou pásma PCIe 5.0 [1] [7]. Tato architektura je optimalizována pro kompaktní, vysoce výkonné aplikace AI, podporuje až 200 miliard modelů parametrů s efektivním zpracováním dat a inspirací v reálném čase [4] [7].
Nvidia GB300
Naproti tomu NVIDIA GB300 je navržena pro špičkové aplikace AI Computing a Data Center. Může se pochlubit výrazně vyšší kapacitou a šířkou pásma s 288 GB paměti HBM3E s působivou šířkou pásma až 8 TB/S [2] [3] [9]. Toto podstatné zvýšení šířky pásma paměti je zásadní pro manipulaci s velkými datovými sadami a komplexními modely AI, což umožňuje rychlejší zpracování a sníženou latenci v operacích AI v reálném čase [9]. GB300 také zahrnuje pokročilé síťové schopnosti, jako je ConnectX-8 NIC, který zdvojnásobí šířku pásma ve srovnání s jeho předchůdcem, podporuje větší velikosti dávek a prodloužené délky sekvence [3] [9].
Porovnání
Zatímco superchip GB10 nabízí robustní šířku pásma paměti vhodné pro místní vývoj AI a modely AI v menším měřítku, GB300 je navržen pro mnohem větší pracovní zátěž AI a prostředí datového centra. Šířka pásma paměti GB300 je výrazně vyšší, takže je vhodnější pro aplikace vyžadující masivní zpracování dat a vysokorychlostní přenos dat. Stručně řečeno, GB300 poskytuje mnohem vyšší šířku pásma paměti ve srovnání s GB10, což odráží její zaměření na rozsáhlé aplikace AI a aplikace datového centra.
Citace:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-po--nvidia-g11
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-pecifications-nvidias-next-gb300-ai-server/
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpoweru.com/334249/asus-unveils-new-ascent-g10-mini-pc-nowed-nvidia-gb10-grackwell-superchip
[8] https://www.techpoweru.com/330154/nvidia-gb300-lackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-mary-1400-w-tdp
[9] https://drrobertcacallano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai- computing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-g300-b300-asoning-inference-amazon-Memory-Supply-řetězec/