แบนด์วิดท์หน่วยความจำของ GB10 superchip เปรียบเทียบกับ Nvidia GB300 อย่างไร

nvidia gb10 superchip

GB10 superchip ที่ใช้ในอุปกรณ์เช่น Nvidia DGX Spark และ Asus Ascent GX10 มีระบบหน่วยความจำที่เชื่อมโยงกันแบบครบวงจรพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X 256-bit 256 บิต การกำหนดค่านี้ให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s [1] [4] GB10 ใช้เทคโนโลยี NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect ซึ่งนำเสนอโมเดลหน่วยความจำ CPU+GPU-coherent ที่มีแบนด์วิดท์ห้าเท่าของ PCIE 5.0 [1] [7] สถาปัตยกรรมนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่น AI ขนาดกะทัดรัดที่มีประสิทธิภาพสูงรองรับโมเดลพารามิเตอร์สูงสุด 200 พันล้านตัวพร้อมการประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการอนุมานแบบเรียลไทม์ [4] [7]

Nvidia GB300

ในทางตรงกันข้าม NVIDIA GB300 ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชั่นการคำนวณ AI ระดับสูงและแอปพลิเคชันศูนย์ข้อมูล มันมีความจุหน่วยความจำและแบนด์วิดท์ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญซึ่งมีหน่วยความจำ HBM3E 288 GB ที่มีแบนด์วิดท์ที่น่าประทับใจสูงถึง 8 TB/s [2] [3] [9] การเพิ่มขึ้นอย่างมากของแบนด์วิดท์หน่วยความจำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดล AI ที่ซับซ้อนทำให้สามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นและลดเวลาแฝงในการดำเนินการ AI แบบเรียลไทม์ [9] GB300 ยังรวมความสามารถในการสร้างเครือข่ายขั้นสูงเช่น ConnectX-8 NIC ซึ่งเป็นสองเท่าของแบนด์วิดท์เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนซึ่งรองรับขนาดแบทช์ขนาดใหญ่และความยาวลำดับขยาย [3] [9]

การเปรียบเทียบ

ในขณะที่ GB10 Superchip มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่แข็งแกร่งซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนา AI ในท้องถิ่นและรุ่น AI ขนาดเล็ก GB300 ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่และสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูล แบนด์วิดท์หน่วยความจำของ GB300 สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูง โดยสรุป GB300 ให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นมากเมื่อเทียบกับ GB10 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการมุ่งเน้นไปที่การคำนวณ AI ขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันศูนย์ข้อมูล

การอ้างอิง:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-specifications-nvidias-next-gen-gb300-ai-server/
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[8] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-GB-HBM3E-MEMORY-1400-W-TDP
[9] https://drrobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inference-amazon-memory-supply-chain/