„NVIDIA GB10 Superchip“ ir „NVIDIA GB300“ yra galingi AI orientuoti procesoriai, tačiau jie aptarnauja skirtingus tikslus ir turi skirtingas atminties pralaidumo galimybes.
NVIDIA GB10 Superchip
„GB10 Superchip“, naudojamas tokiuose įrenginiuose kaip „NVIDIA DGX Spark“ ir „ASUS Ascent GX10“, pasižymi vieninga nuosekli atminties sistema, kurios 256 bitų LPDDR5X atminties 128 GB. Ši konfigūracija suteikia atminties pralaidumą 273 GB/s [1] [4]. „GB10“ naudoja „NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect“ technologiją, kuri siūlo CPU+GPU-coherent atminties modelį su penkis kartus didesniu PCIE 5.0 pralaidumu [1] [7]. Ši architektūra yra optimizuota kompaktiškoms, aukštos kokybės AI programoms, palaikanti iki 200 milijardų parametrų modelių su efektyviu duomenų apdorojimu ir realiojo laiko išvadomis [4] [7].
NVIDIA GB300
Priešingai, „NVIDIA GB300“ yra skirtas aukščiausios klasės AI skaičiavimo ir duomenų centro programoms. Jis gali pasigirti žymiai didesne atminties talpa ir pralaidumu, kuriame yra 288 GB HBM3E atminties, kurio įspūdingas pralaidumas yra iki 8 TB/s [2] [3] [9]. Šis esminis atminties pralaidumo padidėjimas yra labai svarbus norint tvarkyti didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus AI modelius, leidžiančius greičiau apdoroti ir sumažinti delsą realiojo laiko AI operacijose [9]. „GB300“ taip pat apima pažangias tinklų kūrimo galimybes, tokias kaip „ConnectX-8 Nic“, kuri padidina pralaidumą, palyginti su jo pirmtaku, palaikant didesnius partijų dydžius ir išplėstą sekų ilgį [3] [9].
palyginimas
Nors „GB10 Superchip“ siūlo tvirtą atminties pralaidumą, tinkantį vietiniam AI kūrimui ir mažesnio masto AI modeliams, „GB300“ yra skirtas daug didesnio masto AI darbo krūviams ir duomenų centro aplinkai. „GB300“ atminties pralaidumas yra žymiai didesnis, todėl jis yra tinkamesnis programoms, reikalaujančioms masinio duomenų apdorojimo ir greitųjų duomenų perdavimo. Apibendrinant galima pasakyti, kad „GB300“ suteikia daug didesnį atminties pralaidumą, palyginti su GB10, atspindėdamas jo dėmesį didelio masto AI skaičiavimo ir duomenų centro programoms.
Citatos:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ai-performance/
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed specifikacijos-nvidias-next-gen-gb300-ai-server/
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-scent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[8] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[9] https://drrrrobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inference-amazon-memory-supply-chain/