NVIDIA GB10 Superchip ve NVIDIA GB300, güçlü AI odaklı işlemcilerdir, ancak farklı amaçlara hizmet ederler ve farklı bellek bant genişliği özelliklerine sahiptirler.
NVIDIA GB10 Superchip
NVIDIA DGX Spark ve ASUS Ascent GX10 gibi cihazlarda kullanılan GB10 Superchip, 128 GB 256 bit LPDDR5X belleğine sahip birleşik tutarlı bir bellek sistemine sahiptir. Bu yapılandırma 273 GB/s [1] [4] bellek bant genişliği sağlar. GB10, PCIE 5.0 [1] [7] 'nin bant genişliğinin beş katına sahip bir CPU+GPU-cherent bellek modeli sunan NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantı teknolojisini kullanır. Bu mimari, verimli veri işleme ve gerçek zamanlı çıkarım ile 200 milyar parametre modelini destekleyen kompakt, yüksek performanslı AI uygulamaları için optimize edilmiştir [4] [7].
NVIDIA GB300
Buna karşılık, NVIDIA GB300, üst düzey AI bilgi işlem ve veri merkezi uygulamaları için tasarlanmıştır. 8 TB/s'ye kadar etkileyici bir bant genişliğine sahip 288 GB HBM3E belleği içeren önemli ölçüde daha yüksek bir bellek kapasitesi ve bant genişliğine sahiptir [2] [3] [9]. Bellek bant genişliğindeki bu önemli artış, büyük veri kümelerini ve karmaşık AI modellerini işlemek için çok önemlidir, bu da gerçek zamanlı AI operasyonlarında daha hızlı işlem ve daha az gecikme sağlar [9]. GB300 ayrıca, selefine kıyasla bant genişliğini iki katına çıkaran ConnectX-8 NIC gibi gelişmiş ağ özelliklerini de içerir ve daha büyük parti boyutlarını ve genişletilmiş dizi uzunluklarını destekler [3] [9].
Karşılaştırmak
GB10 Superchip, yerel AI geliştirme ve daha küçük ölçekli AI modelleri için uygun sağlam bir bellek bant genişliği sunarken, GB300 çok daha büyük ölçekli AI iş yükleri ve veri merkezi ortamları için tasarlanmıştır. GB300'ün bellek bant genişliği önemli ölçüde daha yüksektir, bu da büyük veri işleme ve yüksek hızlı veri aktarımı gerektiren uygulamalar için daha uygun hale getirir. Özetle, GB300, GB10'a kıyasla çok daha yüksek bir bellek bant genişliği sağlar ve büyük ölçekli AI bilgi işlem ve veri merkezi uygulamalarına odaklanmasını yansıtır.
Alıntılar:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-sark--desktop-a-supercomputer-powered-by-by-powered-by-soc-with-1000-tops-of-of-of-o-o-o-of-ai-Power
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-specifications-nvidias-next-gen-g300-Ai-rerver/
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-occent-gx10-mini-pc-prown-nvidia-gb10-grace-blackwell-sperchip
[8] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-
[9] https://drobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefencing-aicomputing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-resent-gb300-b300