Superchip Nvidia GB10 in NVIDIA GB300 sta močni procesorji, usmerjeni v AI, vendar služijo različnim namenom in imajo različne zmogljivosti pasovne širine spominske pasovne širine.
NVIDIA GB10 Superchip
Superchip GB10, ki se uporablja v napravah, kot sta Nvidia DGX Spark in ASUS Ascent GX10, ima enoten skladni pomnilniški sistem z 128 GB 256-bitnega pomnilnika LPDDR5X. Ta konfiguracija zagotavlja pasovno širino pomnilnika 273 GB/s [1] [4]. GB10 uporablja tehnologijo medkonnect NVLINK-C2C, ki ponuja model pomnilnika CPU+GPU-Coherent s petkratno pasovno širino PCIe 5.0 [1] [7]. Ta arhitektura je optimizirana za kompaktne, visokozmogljive AI aplikacije, ki podpira do 200 milijard modelov parametrov z učinkovito obdelavo podatkov in sklepanjem v realnem času [4] [7].
NVIDIA GB300
V nasprotju s tem je NVIDIA GB300 zasnovana za vrhunske aplikacije AI računalništva in podatkovnih centrov. Ponaša se z bistveno večjo zmogljivostjo pomnilnika in pasovno širino, ki vsebuje 288 GB pomnilnika HBM3E z impresivno pasovno širino do 8 Tb/s [2] [3] [9]. To znatno povečanje pasovne širine pomnilnika je ključnega pomena za ravnanje z velikimi nabori in zapletenimi modeli AI, kar omogoča hitrejšo obdelavo in zmanjšano zamudo pri operacijah AI v realnem času [9]. GB300 vključuje tudi napredne zmogljivosti za omrežje, kot je ConnectX-8 NIC, ki podvoji pasovno širino v primerjavi s predhodnikom, ki podpira večje velikosti serije in podaljšane dolžine zaporedja [3] [9].
Primerjava
Medtem ko GB10 Superchip ponuja robustno pasovno širino pomnilnika, primerno za lokalni razvoj AI in manjše modele AI, je GB300 zasnovan za veliko večje delovne obremenitve AI in okolja podatkovnih centrov. Pasovna širina pomnilnika GB300 je bistveno večja, zaradi česar je primernejša za aplikacije, ki zahtevajo ogromno obdelavo podatkov in prenos podatkov visokega hitrosti. Če povzamemo, GB300 zagotavlja veliko večjo pasovno širino pomnilnika v primerjavi z GB10, kar odraža njegovo osredotočenost na obsežne AI računalniške in podatkovne centra.
Navedbe:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-Supercomputer-e-By-nvidia-gb10-20-20-ARMV9-SOC --TOOPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-PERMACES
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-pecifications-nvidias-next-gen-gb300-ai-server/
[3] https://longportapp.com/sl/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-mowled-nvidia-gb10-grace-blackwell-supechip
[8] https://www.techpowerUp.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[9] https://drrobertcastlano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inference-amazon-memory-supply-chain/