De NVIDIA GB10 Superchip en de NVIDIA GB300 zijn beide krachtige AI-gerichte processors, maar ze dienen verschillende doeleinden en hebben verschillende geheugenbandbreedtemogelijkheden.
NVIDIA GB10 SUPERCHIP
De GB10-superchip, gebruikt in apparaten zoals de NVIDIA DGX Spark en ASUS Ascent GX10, heeft een uniform coherent geheugensysteem met 128 GB 256-bit LPDDR5X-geheugen. Deze configuratie biedt een geheugenbandbreedte van 273 GB/s [1] [4]. De GB10 maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect-technologie, die een CPU+GPU-coherent geheugenmodel biedt met vijf keer de bandbreedte van PCIE 5.0 [1] [7]. Deze architectuur is geoptimaliseerd voor compacte, krachtige AI-toepassingen, die tot 200 miljard parametermodellen ondersteunen met efficiënte gegevensverwerking en realtime inferentie [4] [7].
NVIDIA GB300
De NVIDIA GB300 is daarentegen ontworpen voor high-end AI Computing en Data Center-toepassingen. Het beschikt over een aanzienlijk hogere geheugencapaciteit en bandbreedte, met 288 GB HBM3E -geheugen met een indrukwekkende bandbreedte van maximaal 8 tb/s [2] [3] [9]. Deze substantiële toename van de geheugenbandbreedte is cruciaal voor het verwerken van grote datasets en complexe AI-modellen, waardoor snellere verwerking en verminderde latentie in realtime AI-bewerkingen mogelijk zijn [9]. De GB300 bevat ook geavanceerde netwerkmogelijkheden, zoals de ConnectX-8 NIC, die de bandbreedte verdubbelt in vergelijking met zijn voorganger, ter ondersteuning van grotere batchgroottes en uitgebreide sequentielengten [3] [9].
Vergelijking
Hoewel de GB10 Superchip een robuuste geheugenbandbreedte biedt die geschikt is voor lokale AI-ontwikkeling en kleinschalige AI-modellen, is de GB300 ontworpen voor veel grotere AI-workloads en datacenteromgevingen. De geheugenbandbreedte van de GB300 is aanzienlijk hoger, waardoor het geschikter is voor toepassingen die massale gegevensverwerking en snelle gegevensoverdracht vereisen. Samenvattend biedt de GB300 een veel hogere geheugenbandbreedte in vergelijking met de GB10, hetgeen de focus weerspiegelt op grootschalige AI Computing- en datacentertoepassingen.
Citaten:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-deesktop-ai-SuperComputer-powered-by-nvidia-gb10-20-2-20-armv9-soc-with-1000-tops-hai-performance/
[2] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reVeal-beefed-specifications-nvidias-Next-GEN-gb300-ai-Server/
[3] https://longportapp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[8] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-wtdp
[9] https://drrobrertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-Computing
[10] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-raDing-Inference-amazon-Memory-Supply-chain/