NVIDIA GB10 SuperChip ja NVIDIA GB300 on mõlemad võimsad AI-suunatud protsessorid, kuid need teenivad erinevaid eesmärke ja neil on erinevad mälu ribalaiuse võimalused.
NVIDIA GB10 Superchip
GB10 SuperChip, mida kasutatakse sellistes seadmetes nagu NVIDIA DGX Spark ja ASUS ASCENT GX10, on ühtne sidus mälusüsteem, mille mälu on 128 GB 256-bitist LPDDR5X. See konfiguratsioon annab mälu ribalaiuse 273 GB/s [1] [4]. GB10 kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ÜHEKONNECT-tehnoloogiat, mis pakub CPU+GPU-Coherent mälumudelit, mille viiekordselt on PCIE 5.0 ribalaius [1] [7]. See arhitektuur on optimeeritud kompaktsete, suure jõudlusega AI-rakenduste jaoks, toetades kuni 200 miljardit parameetri mudelit koos tõhusa andmetöötluse ja reaalajas järeldamisega [4] [7].
NVIDIA GB300
Seevastu NVIDIA GB300 on mõeldud tipptasemel AI-andmetöötluse ja andmekeskuse rakenduste jaoks. Sellel on märkimisväärselt suurem mälumaht ja ribalaius, millel on 288 GB HBM3E mälu, muljetavaldava ribalaiusega kuni 8 TB/s [2] [3] [9]. See mälu ribalaiuse oluline suurenemine on ülioluline suurte andmekogumite ja keerukate AI-mudelite käsitsemiseks, võimaldades kiiremat töötlemist ja vähenenud latentsusaega reaalajas AI toimingutes [9]. GB300 sisaldab ka täiustatud võrgustiku võimalusi, näiteks Connectx-8 NIC, mis kahekordistab ribalaiust võrreldes eelkäijaga, toetades suuremaid partii suurusi ja laiendatud järjestuse pikkusi [3] [9].
Võrdlus
Kui GB10 SuperChip pakub tugevat mälu ribalaiust, mis sobib kohalikuks AI arendamiseks ja väiksemate AI-mudelite jaoks, on GB300 mõeldud palju suuremahuliste AI töökoormuste ja andmekeskuste keskkondade jaoks. GB300 mälu ribalaius on märkimisväärselt kõrgem, muutes selle sobivamaks rakenduste jaoks, mis nõuavad massiivset andmetöötlust ja kiiret andmeedastust. Kokkuvõtlikult annab GB300 võrreldes GB10-ga palju kõrgema mälu ribalaiuse, kajastades selle keskendumist suuremahulistele AI arvutus- ja andmekeskuste rakendustele.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://longportApp.com/en/news/223389830
[4] https://meta-quantum.today/?p=3460
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
]
]
]
]