Spotřeba energie superchipu NVIDIA GB10 a NVIDIA GB300 se výrazně liší díky jejich odlišným návrhům a aplikacím.
Nvidia GB10 SuperChip
Superchip GB10 je součástí číslic projektů NVIDIA, který je navržen tak, aby poskytoval výkonný výkon AI na stolní stupnici. Je vybaven GPU NVIDIA Blackwell s nejnovějšími jádry CUDA a tenzorovými jádry páté generace, připojené k vysoce výkonnému CPU NVIDIA GRACE prostřednictvím propojení NVLINK-C2C. Superchip GB10 poskytuje až 1 petafrop výkonu AI na FP4 Precision a zahrnuje 128 GB sjednocené, koherentní paměti a až 4TB úložiště NVME. Zejména pracuje s použitím standardní elektrické zásuvky, což ukazuje na relativně nízkou spotřebu energie ve srovnání s vysoce výkonnými řešeními datového centra, jako je GB300 [2] [5] [8].Nvidia GB300
Na druhé straně je NVIDIA GB300 vysoce výkonný GPU AI určený pro datová centra a prostředí s hyperscale. Je poháněn čipem B300 a má 288 GB paměti HBM3E a nabízí významné zvýšení jak paměťové kapacity, tak výpočetní síly ve srovnání s předchůdci. GB300 má tepelný návrhový výkon (TDP) 1400 wattů, což je podstatný nárůst oproti GB200, což odráží jeho zvýšené výkonnostní schopnosti pro AI a vysoce výkonné výpočetní pracovní zátěž [1] [3] [4].Porovnání
Pokud jde o spotřebu energie, je superchip GB10 navržen tak, aby byl účinný, který vybírá standardní elektrickou zásuvku, která obvykle poskytuje až 1500 wattů v mnoha regionech. To naznačuje, že spotřeba energie GB10 je výrazně nižší než spotřeba GB300, která pro jeho GPU vyžaduje pouze 1400 wattů. Požadavek na vysokou energii GB300 je způsoben jeho pokročilou architekturou a zvýšeným výkonnostním schopnostem, díky čemuž je vhodný pro rozsáhlé výpočetní prostředí AI. Naproti tomu GB10 je optimalizována pro použití na ploše a poskytuje rovnováhu mezi výkonem a energetickou účinností pro vývoj AI a prototypováním [2] [5] [8].Celkově, zatímco GB10 SuperChip nabízí působivý výkon AI pro požadavky na velikost a výkon, NVIDIA GB300 je navržen pro mnohem náročnější pracovní zátěž AI v datových centrech, což vyžaduje vyšší spotřebu energie k dosažení svého vynikajícího výkonu.
Citace:
[1] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-lackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-materthan-gb200/index.html
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[3] https://www.techpoweru.com/330154/nvidia-gb300-lackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-Memory-1400-w-tdp
[4] https://drrobertcastAllano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai- computing
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-Digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
[7] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-pecifications-nvidias-next-gb300-ai-server/
[8] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-at-every-ai-developers-fivertips
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460