NVIDIA GB10 SuperChipin ja NVIDIA GB300: n virrankulutus eroaa merkittävästi niiden erillisten mallien ja sovellusten vuoksi.
NVIDIA GB10 SuperChip
GB10 SuperChip on osa NVIDIA: n projektinumeroita, jotka on suunniteltu tarjoamaan tehokas AI -esitys työpöydällä. Siinä on Nvidia Blackwell GPU, jossa on viimeisimmät CUDA-ytimet ja viidennen sukupolven tensorisydämet, jotka on kytketty korkean suorituskyvyn Nvidia Grace -prosessoriin NVLink-C2C-yhteyden kautta. GB10 SuperChip tarjoaa jopa yhden PETAFLOP: n AI -esityksestä FP4 -tarkkuudessa ja sisältää 128 Gt yhtenäistä, yhtenäistä muistia ja jopa 4 kt NVME -tallennustilaa. Erityisesti se toimii käyttämällä tavanomaista sähköpoistoa, mikä osoittaa suhteellisen alhaisen tehonkulutuksen verrattuna korkean suorituskyvyn datakeskuksen ratkaisuihin, kuten GB300 [2] [5] [8].NVIDIA GB300
NVIDIA GB300 puolestaan on korkean suorituskyvyn AI GPU, joka on suunniteltu tietokeskuksiin ja hyperscale-ympäristöihin. Sitä saa B300 -siru ja siinä on 288 Gt HBM3E -muistia, mikä tarjoaa huomattavasti sekä muistikapasiteettia että laskennallista tehoa edeltäjiinsä verrattuna. GB300: n lämpösuunnitteluvoima (TDP) on 1400 wattia, mikä on huomattava lisäys GB200: een verrattuna, mikä heijastaa sen tehostettuja suorituskykyominaisuuksia AI: lle ja korkean suorituskyvyn laskentakuormille [1] [3] [4].Vertailu
Virrankulutuksen kannalta GB10-superChip on suunniteltu tehokkaaseen, ja se on tavallinen sähköinen poistoaukko, joka tyypillisesti tarjoaa jopa 1500 wattia monilla alueilla. Tämä viittaa siihen, että GB10: n virrankulutus on huomattavasti alhaisempi kuin GB300, joka vaatii pelkästään 1400 wattia sen GPU: lle. GB300: n suuritehoiset vaatimukset johtuvat sen edistyneestä arkkitehtuurista ja lisääntyneistä suorituskykyominaisuuksista, mikä tekee siitä sopivan suurten AI-tietojenkäsittelyympäristöihin. Sitä vastoin GB10 on optimoitu työpöydän käyttöön, mikä tarjoaa tasapainon suorituskyvyn ja tehotehokkuuden välillä AI -kehitykselle ja prototyyppien määrittämiselle [2] [5] [8].Kaiken kaikkiaan, vaikka GB10 SuperChip tarjoaa vaikuttavan AI -suorituskyvyn koon ja tehovaatimuksiensa suhteen, NVIDIA GB300 on suunniteltu paljon vaativammille AI -työmäärille tietokeskuksissa, mikä edellyttää suurempaa virrankulutusta sen paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
Viittaukset:
.
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[3] https://www.techpo:
.
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
.
.
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460