Spotreba energie NVIDIA GB10 Superchip a NVIDIA GB300 sa výrazne líši v dôsledku ich odlišných návrhov a aplikácií.
NVIDIA GB10 Superchip
GB10 Superchip je súčasťou projektových číslic spoločnosti NVIDIA, navrhnuté tak, aby poskytovali výkonný výkon AI na ploche. Je vybavený GPU NVIDIA Blackwell s najnovšími jadrami CUDA a tenzorovými jadrami piatej generácie, ktoré sú pripojené k vysoko výkonnému procesoru NVIDIA Grace prostredníctvom prepojenia NVLINK-C2C. GB10 Superchip dodáva až 1 Petaflop výkonu AI pri presnosti FP4 a zahŕňa 128 GB zjednotenej, koherentnej pamäte a až 4 TB úložiska NVME. Pôsobí najmä pomocou štandardného elektrického výstupu, čo naznačuje relatívne nízku spotrebu energie v porovnaní s vysokovýkonnými riešeniami dátového centra, ako je GB300 [2] [5] [8].NVIDIA GB300
Na druhej strane NVIDIA GB300 je vysoko výkonná AI GPU určená pre dátové centrá a hyperscale prostredia. Je poháňaný čipom B300 a obsahuje 288 GB pamäte HBM3E, čo v porovnaní s jej predchodcami ponúka výrazné zvýšenie kapacity pamäte a výpočtovú silu. GB300 má tepelný konštrukčný výkon (TDP) 1400 wattov, čo je podstatné zvýšenie oproti GB200, čo odráža jeho vylepšené výkonnostné schopnosti pre AI a vysokovýkonné výpočtové pracovné zaťaženie [1] [3] [4].Porovnanie
Pokiaľ ide o spotrebu energie, Superchip GB10 je navrhnutý tak, aby bol efektívny výkon a utekal zo štandardnej elektrickej zásuvky, ktorá zvyčajne poskytuje v mnohých regiónoch až 1500 wattov. To naznačuje, že spotreba energie GB10 je výrazne nižšia ako spotreba GB300, ktorá vyžaduje pre GPU 1400 wattov. Požiadavka vysokej výkonnosti GB300 je spôsobená jej pokročilou architektúrou a zvýšenými výkonnostnými schopnosťami, vďaka čomu je vhodná pre rozsiahle výpočtové prostredia AI. Naopak, GB10 je optimalizovaný pre používanie stolných počítačov, čím poskytuje rovnováhu medzi výkonom a výkonnosťou pre vývoj AI a prototypovanie [2] [5] [8].Celkovo, zatiaľ čo GB10 Superchip ponúka pôsobivý výkon AI pre svoju veľkosť a požiadavky na energiu, NVIDIA GB300 je navrhnutý pre oveľa náročnejšie pracovné zaťaženie AI v dátových centrách, čo si vyžaduje vyššiu spotrebu energie, aby dosiahol svoj vynikajúci výkon.
Citácie:
[1] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-faster-faster-tan-gb200/index.html
Https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-and-at-every-ai-ai--developer-jpbbvfo6wno4.html
[3] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-w--tdp
[4] https://drrobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
[7] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-speciations-nvidias-next-gen-gen-gb300-ai-server/
[8] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-ver-desk-and-at-at-every-ai-ai-developers-fingertrips
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460