การใช้พลังงานของ Nvidia GB10 Superchip และ Nvidia GB300 แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากการออกแบบและแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน
nvidia gb10 superchip
GB10 Superchip เป็นส่วนหนึ่งของตัวเลขโครงการของ Nvidia ที่ออกแบบมาเพื่อให้ประสิทธิภาพ AI ที่ทรงพลังในระดับเดสก์ท็อป มันมี Nvidia Blackwell GPU พร้อมแกน CUDA ล่าสุดและแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าซึ่งเชื่อมต่อกับ CPU Nvidia Grace ที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านการเชื่อมต่อระหว่าง NVLINK-C2C Interconnect GB10 Superchip มอบประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1 PETAFLOP ที่ FP4 Precision และรวมถึงหน่วยความจำแบบรวม 128GB ที่สอดคล้องกันและที่เก็บ NVME สูงสุด 4TB โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันทำงานโดยใช้เต้าเสียบไฟฟ้ามาตรฐานซึ่งบ่งชี้ว่าการใช้พลังงานค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับโซลูชันศูนย์ข้อมูลประสิทธิภาพสูงเช่น GB300 [2] [5] [8]Nvidia GB300
ในทางกลับกัน NVIDIA GB300 เป็น AI GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลและสภาพแวดล้อมที่ดี มันใช้พลังงานจากชิป B300 และมีหน่วยความจำ HBM3E 288GB ซึ่งให้การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทั้งความจุหน่วยความจำและพลังงานการคำนวณเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน GB300 มีพลังการออกแบบความร้อน (TDP) ที่ 1,400 วัตต์ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากใน GB200 ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถในการทำงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับ AI และปริมาณงานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง [1] [3] [4]การเปรียบเทียบ
ในแง่ของการใช้พลังงาน GB10 Superchip ได้รับการออกแบบให้ประหยัดพลังงานโดยใช้เต้าเสียบไฟฟ้ามาตรฐานซึ่งโดยทั่วไปจะให้สูงสุด 1,500 วัตต์ในหลายภูมิภาค สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้พลังงานของ GB10 นั้นต่ำกว่า GB300 อย่างมากซึ่งต้องใช้ 1,400 วัตต์เพียงอย่างเดียวสำหรับ GPU ความต้องการพลังงานสูงของ GB300 นั้นเกิดจากสถาปัตยกรรมขั้นสูงและความสามารถในการทำงานที่เพิ่มขึ้นทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมการคำนวณ AI ขนาดใหญ่ ในทางตรงกันข้าม GB10 ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้เดสก์ท็อปให้ความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานสำหรับการพัฒนา AI และการสร้างต้นแบบ [2] [5] [8]โดยรวมในขณะที่ GB10 Superchip นำเสนอประสิทธิภาพ AI ที่น่าประทับใจสำหรับขนาดและความต้องการพลังงาน NVIDIA GB300 ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียกร้องปริมาณงาน AI ในศูนย์ข้อมูลมากขึ้นซึ่งจำเป็นต้องใช้พลังงานที่สูงขึ้นเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า
การอ้างอิง:
[1] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kww-power-faster-than-gb200/index.html
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blackwell-on-erery-desk-and-at-every-ai-developer-jpbbvfo6wno4.html
[3] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-w-tdp
[4] https://drrobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
[7] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-specifications-nvidias-next-gen-gb300-ai-server/
[8] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-erery-desk-and-at-erery-ai-developers-fingertips
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460