NVIDIA GB10 SuperChip ja NVIDIA GB300 energiatarve erineb märkimisväärselt nende erinevate kujunduste ja rakenduste tõttu.
NVIDIA GB10 Superchip
GB10 SuperChip on osa Nvidia projekti numbritest, mis on loodud selleks, et pakkuda töölaua skaalal võimsat AI jõudlust. Sellel on Nvidia Blackwell GPU koos uusimate CUDA südamike ja viienda põlvkonna tensor-südamikega, mis on ühendatud suure jõudlusega Nvidia Grace CPU-ga NVLink-C2C kaudu. GB10 SuperChip annab FP4 täpsusel kuni 1 PETAFLOP -i AI jõudluse ja sisaldab 128 GB ühtset, sidusat mälu ja kuni 4TB NVME salvestusruumi. Nimelt töötab see standardse elektripunkti abil, mis näitab suhteliselt madalat energiatarbimist võrreldes suure jõudlusega andmekeskuse lahendustega nagu GB300 [2] [5] [8].NVIDIA GB300
Nvidia GB300 seevastu on suure jõudlusega AI GPU, mis on mõeldud andmekeskuste ja hüperskaalakeskkonna jaoks. Selle toiteallikaks on B300 kiip ja sellel on 288 GB HBM3E mälu, pakkudes eelkäijatega võrreldes nii mälumahu kui ka arvutusvõimsuse märkimisväärset suurenemist. GB300 termilise kujundusjõud (TDP) on 1400 vatti, mis on märkimisväärne suurenemine võrreldes GB200-ga, kajastades selle täiustatud jõudlusvõimalusi AI ja suure jõudlusega arvutite töökoormuste korral [1] [3] [4].Võrdlus
GB10 SuperChip on loodud energiasäästlikuks, töötades standardse elektripunkti välja, mis annab tavaliselt paljudes piirkondades kuni 1500 vatti. See viitab sellele, et GB10 energiatarve on oluliselt madalam kui GB300, mis nõuab GPU jaoks ainuüksi 1400 vatti. GB300 suure võimsuse nõue on tingitud selle täiustatud arhitektuurist ja suurenenud jõudlusvõimalusest, muutes selle sobivaks suuremahulisteks AI arvutuskeskkondadeks. Seevastu GB10 on optimeeritud töölaua kasutamiseks, pakkudes tasakaalu jõudluse ja energiatõhususe vahel AI arendamiseks ja prototüüpimiseks [2] [5] [8].Kuigi GB10 SuperChip pakub oma suuruse ja energiavajaduse jaoks muljetavaldavat AI jõudlust, on NVIDIA GB300 mõeldud andmekeskustes palju nõudlikumaks AI töökoormuseks, mis nõuab oma parema jõudluse saavutamiseks suuremat energiatarbimist.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
]
]
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460