NVIDIA GB10 Superchip un NVIDIA GB300 enerģijas patēriņš ievērojami atšķiras to atšķirīgo dizainu un pielietojumu dēļ.
Nvidia GB10 Superchip
GB10 Superchip ir daļa no NVIDIA projekta cipariem, kas paredzēti, lai nodrošinātu jaudīgu AI veiktspēju darbvirsmas skalā. Tam ir NVIDIA Blackwell GPU ar jaunākajiem CUDA kodoliem un piektās paaudzes tenzora kodoliem, kas savienoti ar augstas veiktspējas NVIDIA GRACE CPU, izmantojot NVLink-C2C starpsavienojumu. GB10 Superchip nodrošina līdz 1 Petaflop AI veiktspējas FP4 precizitātē un ietver 128 GB vienotas, saskaņotas atmiņas un līdz 4TB NVME krātuves. Proti, tas darbojas, izmantojot standarta elektrisko kontaktligzdu, norādot uz salīdzinoši zemu enerģijas patēriņu, salīdzinot ar augstas veiktspējas datu centra risinājumiem, piemēram, GB300 [2] [5] [8].Nvidia GB300
No otras puses, NVIDIA GB300 ir augstas veiktspējas AI GPU, kas paredzēts datu centriem un hiperskalas videi. To darbina B300 mikroshēma, un tai ir 288 GB HBM3E atmiņas, piedāvājot ievērojamu atmiņas jaudas un skaitļošanas jaudas palielināšanos salīdzinājumā ar tās priekšgājējiem. GB300 termiskā dizaina jauda (TDP) ir 1400 vati, kas ir ievērojams pieaugums salīdzinājumā ar GB200, atspoguļojot tā uzlabotās veiktspējas iespējas AI un augstas veiktspējas skaitļošanas darba slodzēm [1] [3] [4].salīdzinājums
Runājot par enerģijas patēriņu, GB10 Superchip ir izstrādāts kā jaudīgs efektīvs, izskrējot no standarta elektrības kontaktligzdas, kas daudzos reģionos parasti nodrošina līdz 1500 vatiem. Tas liek domāt, ka GB10 enerģijas patēriņš ir ievērojami mazāks nekā GB300, kam tā GPU nepieciešami tikai 1400 vati. GB300 lielās jaudas prasība ir saistīta ar tās uzlaboto arhitektūru un palielinātām veiktspējas iespējām, padarot to piemērotu liela mēroga AI skaitļošanas videi. Turpretī GB10 ir optimizēts darbvirsmas lietošanai, nodrošinot līdzsvaru starp veiktspēju un enerģijas efektivitāti AI izstrādei un prototipēšanai [2] [5] [8].Kopumā, lai arī GB10 Superchip piedāvā iespaidīgu AI veiktspēju tā lieluma un enerģijas prasībām, NVIDIA GB300 ir paredzēts daudz prasīgākai AI darba slodzei datu centros, kas prasa lielāku enerģijas patēriņu, lai sasniegtu labāku veiktspēju.
Atsauces:
[1] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-faster-than-gb200/index.html
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-mackwell-on-every-dek-and-at-every-ai-Developer-jpbbvfo6wno4.html
.
[4] https://drrroBertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefining-ai-computing
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
.
[8] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-ate-ery-ai-Developers-fingertipsips
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460
