NVIDIA GB10 Superchip ve NVIDIA GB300'ün güç tüketimi, farklı tasarımları ve uygulamaları nedeniyle önemli ölçüde farklılık gösterir.
NVIDIA GB10 Superchip
GB10 Superchip, bir masaüstü ölçeğinde güçlü AI performansı sağlamak için tasarlanmış NVIDIA'nın proje rakamlarının bir parçasıdır. NVLink-C2C ara bağlantısı aracılığıyla yüksek performanslı bir NVIDIA Grace CPU'ya bağlı en son Cuda çekirdeklerine ve beşinci nesil tensör çekirdeklerine sahip bir NVIDIA Blackwell GPU'ya sahiptir. GB10 Superchip, FP4 Precision'da 1 Petaflop AI performansı sunar ve 128GB birleşik, tutarlı bellek ve 4 TB'a kadar NVME depolama alanı içerir. Özellikle, GB300 [2] [5] [8] gibi yüksek performanslı veri merkezi çözümlerine kıyasla nispeten düşük güç tüketimini gösteren standart bir elektrik prizini kullanarak çalışır.NVIDIA GB300
NVIDIA GB300 ise veri merkezleri ve aşırı ölçekli ortamlar için tasarlanmış yüksek performanslı bir AI GPU'dur. B300 çipi ile güçlendirilir ve 288GB HBM3E belleğine sahiptir ve hem bellek kapasitesinde hem de hesaplama gücünde öncekilere kıyasla önemli bir artış sunar. GB300, GB200'e göre önemli bir artış olan ve AI için gelişmiş performans yeteneklerini ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri [1] [3] [4].Karşılaştırmak
Güç tüketimi açısından, GB10 Superchip, genellikle birçok bölgede 1500 watt'a kadar olan standart bir elektrik prizinden kaçarak güç tasarruflu olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, GB10'un güç tüketiminin GPU için tek başına 1400 watt gerektiren GB300'ünkinden önemli ölçüde daha düşük olduğunu göstermektedir. GB300'ün yüksek güç gereksinimi, ileri mimarisinden ve artan performans yeteneklerinden kaynaklanmaktadır ve bu da onu büyük ölçekli AI bilgi işlem ortamları için uygun hale getirir. Buna karşılık, GB10, AI geliştirme ve prototipleme için performans ve güç verimliliği arasında bir denge sağlayarak masaüstü kullanımı için optimize edilmiştir [2] [5] [8].Genel olarak, GB10 Superchip, boyut ve güç gereksinimleri için etkileyici AI performansı sunarken, NVIDIA GB300, veri merkezlerinde çok daha zorlu AI iş yükleri için tasarlanmıştır ve üstün performansını elde etmek için daha yüksek güç tüketimi gerektirir.
Alıntılar:
[1] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-a-a-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50 faster-than-gb200/index.html
[2] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-puts-grace-blace-on-avery-desk-and-at-avery-avery-avery-avery-avery-avery-avery-avery-avery-aver
[3] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-
[4] https://drrobertcastellano.substack.com/p/nvidia-gb300-redefencing-aicomputing
[5] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box- project-digits/
[6] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b300/
[7] https://siliconangle.com/2024/12/26/leaks-reveal-beefed-specifications-nvidias-next-gen-g300-Ai-rerver/
[8] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-to-vover-desk-and-t-avery-ai-velopers-fingerpupts
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460