Superchip NVIDIA GB10, vystupoval v zařízeních jako ASUS Ascent GX10 a NVIDIA Project Digies, je navržen tak, aby zpracovával velké modely AI s až 200 miliardami parametrů prostřednictvím několika klíčových technologií a architektonických funkcí:
1. Petaflop AI Performance: GB10 Superchip poskytuje až 1 petaflop výpočetního výkonu AI, což je zásadní pro efektivní zpracování velkých modelů AI. Tato úroveň výkonu umožňuje rychlé prototypování, jemné doladění a odvození komplexních modelů AI [1] [4].
2. Sjednocená paměť: Čip zahrnuje 128 GB sjednocené, koherentní paměti. Tato sjednocená architektura paměti zajišťuje, že jak CPU, tak GPU mají přístup ke stejnému paměťovému prostoru, což výrazně zlepšuje účinnost přenosu dat a snižuje latenci. To je zvláště důležité pro velké modely AI, které vyžadují, aby pro účinnou fungování [3] [5] fungovaly podstatnou paměť.
3. Grace Blackwell Architecture: Superchip GB10 je postaven na architektuře Nvidia Grace Blackwell, která kombinuje vysoce výkonný GPU Blackwell GPU s 20jádrovým ramenovým CPU. GPU Blackwell obsahuje tenzorové jádra páté generace, která jsou optimalizována pro pracovní zátěž AI, a CPU Grace zvyšuje úkoly předběžného zpracování a orchestrace [1] [4].
4. NVLINK-C2C Interconnect: Chip používá NVIDIA NVLINK-C2C Interconnect Technology, která poskytuje vysokou šířku šířky mezi CPU a GPU. Toto propojení nabízí pětinásobek šířky pásma PCIe 5.0, zajišťuje přenos dat a efektivní spolupráci mezi CPU a GPU během výpočtů AI [1] [3].
5. Škálovatelnost: Pro ještě větší modely lze dva systémy vybavené superchipem GB10 připojit pomocí technologie sítě NVIDIA ConnectX. To umožňuje uživatelům zpracovávat modely AI s až 405 miliardami parametrů, jako je Meta's Llama 3.1 Model [2] [6].
6. FP4 Precision: Superchip GB10 pracuje na Precision FP4, což zvyšuje rychlost výpočtu aproximací. Tato přesnost je vhodná pro mnoho aplikací AI a nabízí rovnováhu mezi výkonem a přesností [2] [4].
7. Kompatibilita softwaru: Superchip GB10 je plně kompatibilní s softwarovým zásobníkem AI NVIDIA, včetně nástrojů, jako je rámec NEMO pro knihovny s jemným doladěním modelu a rapid pro datové vědy. Tato kompatibilita zajišťuje, že vývojáři mohou využít širokou škálu nástrojů a rámců AI k optimalizaci jejich pracovních postupů [5] [6].
Celkově je kombinace GB10 Superchipová kombinace vysoce výkonných výpočetních, efektivní architektury paměti a škálovatelného designu z něj ideálním řešením pro manipulaci s velkými modely AI s až 200 miliardami parametrů, demokratizující přístup k pokročilým výpočetním schopnostem AI pro vývojáře a výzkumné pracovníky.
Citace:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-inTroduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-povahad-by-nvidia-gb-10-rackwell-superchip/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-Digits-Super-computer-Ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-2025-a-desktop-supercomputer-tt-can-ten--200b-parameter-LLMS/
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thaked-leadership/nvidia-project-cil-you-need-to-bout-the-lackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-Digits--ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-ablackwell-pewered-mini-pc
[10] https://www.Techeblog.com/nvidia-project-Digits-smallest-a-Supercomputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-race-lackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fivertips