„NVIDIA GB10 Superchip“, rodomas tokiuose įrenginiuose kaip ASUS Asus Ascent GX10 ir NVIDIA projekto skaitmenys, yra skirtas valdyti didelius AI modelius, kurių parametrai yra iki 200 milijardų parametrų, naudojant keletą pagrindinių technologijų ir architektūros ypatybių:
1. Šis našumo lygis leidžia greitai nustatyti prototipus, suderinti ir nustatyti sudėtingus AI modelius [1] [4].
2. Vieninga atmintis: lustą sudaro 128 GB vieningos, nuoseklios atminties. Ši vieninga atminties architektūra užtikrina, kad tiek CPU, tiek GPU gali pasiekti tą pačią atminties erdvę, žymiai pagerindami duomenų perdavimo efektyvumą ir mažindami delsą. Tai ypač svarbu dideliems AI modeliams, kuriems reikalinga didelė atmintis, norint efektyviai veikti [3] [5].
3. Grace Blackwell architektūra: „GB10 Superchip“ yra pastatytas ant „Nvidia Grace Blackwell“ architektūros, kuri sujungia aukštos kokybės Blackwell GPU su 20 branduolių rankomis pagrįstą „Grace CPU“. „Blackwell GPU“ pasižymi penktosios kartos „Tensor“ šerdimis, kurios yra optimizuotos AI darbo krūviams, o „Grace CPU“ pagerina duomenų pirminio apdorojimo ir orkestravimo užduotis [1] [4].
4. „NVLINK-C2C“ sujungimas: lustas naudoja „NVIDIA“ „NVLINK-C2C Interconnect“ technologiją, kuri suteikia didelio juostos ryšį tarp CPU ir GPU. Šis sujungimas siūlo penkis kartus didesnį PCIE 5.0 pralaidumą, užtikrinantį sklandų duomenų perdavimą ir efektyvų CPU ir GPU bendradarbiavimą AI skaičiavimų metu [1] [3].
5. Mastelio keitimas: Dar didesniems modeliams dviem sistemos, turinčios „GB10 Superchip“, gali būti prijungtos naudojant „NVIDIA ConnectX“ tinklo technologiją. Tai leidžia vartotojams valdyti AI modelius, kurių parametrai yra iki 405 milijardų parametrų, pavyzdžiui, „Meta Llama 3.1“ modelis [2] [6].
6. FP4 tikslumas: „GB10 Superchip“ veikia ties FP4 tikslumu, kuris padidina skaičiavimo greitį per apytikslį. Šis tikslumo lygis tinka daugeliui AI programų, siūlančių pusiausvyrą tarp našumo ir tikslumo [2] [4].
7. Programinės įrangos suderinamumas: „GB10 Superchip“ yra visiškai suderinamas su „NVIDIA“ AI programinės įrangos kaminu, įskaitant tokius įrankius kaip „Nemo“ sistema, skirta modelio derinimui ir „Rapids“ bibliotekoms, skirtoms duomenų mokslui. Šis suderinamumas užtikrina, kad kūrėjai galėtų panaudoti platų AI įrankių ir sistemų asortimentą, kad optimizuotų jų darbo eigą [5] [6].
Apskritai, „GB10 Superchip“ aukšto našumo skaičiavimo, efektyvios atminties architektūros ir keičiamo dydžio dizaino derinys yra idealus sprendimas tvarkant didelius AI modelius, kurių parametrai yra iki 200 milijardų parametrų, demokratizuojant prieigą prie pažangių AI skaičiavimo galimybių kūrėjams ir tyrėjams.
Citatos:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb-10-grace blackwell-sperchip/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-spercomputer-that-can-run-200b-parameter-llms/
[6] https://www.hyderstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-ee-need-to-know-outhe-blackwell-ai-spercomputer
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unied/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://www.techebllog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-at-every-ai-developers-fingterps