Asus Ascent GX10やNvidiaプロジェクトの数字などのデバイスで紹介されているNVIDIA GB10 SuperChipは、いくつかの主要なテクノロジーとアーキテクチャの特徴を通じて最大2,000億パラメーターを持つ大規模なAIモデルを処理するように設計されています。
1. Petaflop AIパフォーマンス：GB10 SuperChipは、最大1つのPETAFLOPのAIコンピューティングパフォーマンスを提供します。これは、大規模なAIモデルを効率的に処理するために重要です。このレベルのパフォーマンスにより、複雑なAIモデルの迅速なプロトタイピング、微調整、および推論が可能になります[1] [4]。
2。統一されたメモリ：チップには、128GBの統一されたコヒーレントメモリが含まれています。この統一されたメモリアーキテクチャにより、CPUとGPUの両方が同じメモリスペースにアクセスできるようになり、データ転送効率が大幅に改善され、遅延が減少します。これは、効果的に動作するために実質的なメモリを必要とする大規模なAIモデルにとって特に重要です[3] [5]。
3。グレースブラックウェルアーキテクチャ：GB10スーパーチップは、高性能のブラックウェルGPUと20コアアームベースのGrace CPUを組み合わせたNvidia Grace Blackwell Architectureに基づいて構築されています。 Blackwell GPUは、AIワークロード用に最適化された第5世代のテンソルコアを備えており、Grace CPUはデータの前処理とオーケストレーションタスクを強化します[1] [4]。
4。NVLINK-C2C Interconnect：CHIPは、CPUとGPUの間の高帯域幅接続を提供するNVIDIAのNVLINK-C2C Interconnectテクノロジーを使用します。この相互接続は、PCIE 5.0の帯域幅の5倍を提供し、AI計算中にシームレスなデータ転送とCPUとGPU間の効率的なコラボレーションを保証します[1] [3]。
5。スケーラビリティ：さらに大きなモデルでは、GB10 SuperChipを装備した2つのシステムをNVIDIA ConnectXネットワークテクノロジーを使用して接続できます。これにより、ユーザーはMetaのLlama 3.1モデル[2] [6]など、最大4000億パラメーターのAIモデルを処理できます。
6。FP4精度：GB10 SuperChipはFP4精度で動作し、近似により計算速度が向上します。この精度レベルは、多くのAIアプリケーションに適しており、パフォーマンスと精度のバランスを提供します[2] [4]。
7.ソフトウェアの互換性：GB10 SuperChipは、モデルの微調整のためのNEMOフレームワークやデータサイエンスのラピッズライブラリなどのツールなど、NVIDIAのAIソフトウェアスタックと完全に互換性があります。この互換性により、開発者は幅広いAIツールとフレームワークを活用してワークフローを最適化できるようになります[5] [6]。
全体として、GB10 SuperChipの高性能コンピューティング、効率的なメモリアーキテクチャ、およびスケーラブルな設計の組み合わせにより、最大2,200億パラメーターを持つ大規模なAIモデルを処理するための理想的なソリューションとなり、開発者と研究者向けの高度なAIコンピューティング機能へのアクセスを民主化します。
引用：
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-supercomputer-that thiat-can-run-200b-parameter-llms/
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all- you-need-to-blackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r//ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on- every-desk-and-at-every-ai-develolers-fingertips