El NVIDIA GB10 Superchip, presentado en dispositivos como ASUS Ascent GX10 y los dígitos del proyecto NVIDIA, está diseñado para manejar grandes modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros a través de varias tecnologías clave y características arquitectónicas:
1. PETAFLOP AI RENDIMIENTO: El GB10 Superchip ofrece hasta 1 petaflop del rendimiento informático de IA, que es crucial para procesar modelos de IA grandes de manera eficiente. Este nivel de rendimiento permite prototipos rápidos, ajuste fino e inferencia de modelos de IA complejos [1] [4].
2. Memoria unificada: el chip incluye 128 GB de memoria unificada y coherente. Esta arquitectura de memoria unificada garantiza que tanto la CPU como la GPU puedan acceder al mismo espacio de memoria, mejorando significativamente la eficiencia de transferencia de datos y reduciendo la latencia. Esto es particularmente importante para los grandes modelos de IA que requieren memoria sustancial para funcionar de manera efectiva [3] [5].
3. Grace Blackwell Architecture: el GB10 Superchip se basa en la arquitectura Nvidia Grace Blackwell, que combina una GPU Blackwell de alto rendimiento con una CPU Grace a base de brazo de 20 núcleos. La GPU de Blackwell presenta núcleos de tensor de quinta generación, que están optimizados para las cargas de trabajo de IA, y la CPU de Grace mejora las tareas de preprocesamiento y orquestación de datos [1] [4].
4. Interconexión NVLink-C2C: el chip utiliza la tecnología de interconexión NVLink-C2C de NVIDIA, que proporciona una conexión de alto ancho de banda entre la CPU y la GPU. Esta interconexión ofrece cinco veces el ancho de banda de PCIe 5.0, asegurando una transferencia de datos sin problemas y una colaboración eficiente entre la CPU y la GPU durante los cálculos de IA [1] [3].
5. Escalabilidad: para modelos aún más grandes, dos sistemas equipados con el GB10 Superchip se pueden conectar utilizando la tecnología de redes NVIDIA ConnectX. Esto permite a los usuarios manejar modelos de IA con hasta 405 mil millones de parámetros, como el modelo LLAMA 3.1 de Meta's Meta [2] [6].
6. Precisión FP4: el superchip GB10 funciona a la precisión FP4, lo que mejora la velocidad de cálculo a través de las aproximaciones. Este nivel de precisión es adecuado para muchas aplicaciones de IA, ofreciendo un equilibrio entre el rendimiento y la precisión [2] [4].
7. Compatibilidad del software: el GB10 SuperChip es totalmente compatible con la pila de software AI de NVIDIA, que incluye herramientas como el marco NEMO para el modelo y las bibliotecas Rapids para la ciencia de datos. Esta compatibilidad garantiza que los desarrolladores puedan aprovechar una amplia gama de herramientas y marcos de IA para optimizar sus flujos de trabajo [5] [6].
En general, la combinación del GB10 Superchip de computación de alto rendimiento, arquitectura de memoria eficiente y diseño escalable lo convierte en una solución ideal para manejar grandes modelos de IA con hasta 200 mil millones de parámetros, democratizando el acceso a capacidades de computación de IA avanzadas para desarrolladores e investigadores.
Citas:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-verscent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-supercomputer-that-can-run-bar-parameter-llms/
[6] https://www.hyperstack.cloud/blog/thoughthe-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-know-bout-the-blackwell-ai-superComputer
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-lackwell-powered-mini-pc
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-superComputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-glackwell-on-every-esk-and-at-every-ai-developers-singertips
