NVIDIA GB10 SUPERCHIP, predstavljen v napravah, kot sta Asus Ascent GX10 in NVIDIA Project Digits, je zasnovan za ravnanje z velikimi modeli AI z do 200 milijardami parametrov z več ključnimi tehnologijami in arhitekturnimi značilnostmi:
1. PETAFLOP AI Performance: GB10 Superchip zagotavlja do 1 PETAFLOP AI računalniške zmogljivosti, kar je ključnega pomena za učinkovito obdelavo velikih modelov AI. Ta stopnja zmogljivosti omogoča hitro prototipiranje, natančno nastavitev in sklepanje kompleksnih modelov AI [1] [4].
2. Poenoten pomnilnik: čip vključuje 128 GB enotnega, skladnega pomnilnika. Ta poenotena arhitektura pomnilnika zagotavlja, da lahko tako CPU kot GPU dostopata do istega pomnilniškega prostora, kar znatno izboljša učinkovitost prenosa podatkov in zmanjša zamude. To je še posebej pomembno za velike modele AI, ki potrebujejo velik pomnilnik za učinkovito delovanje [3] [5].
3. Grace Blackwell Architecture: GB10 Superchip je zgrajen na arhitekturi Nvidia Grace Blackwell, ki združuje visokozmogljiv Blackwell GPU z 20-jedrnim CPU-jem Grace na osnovi roke. Blackwell GPU ima tenzorska jedra pete generacije, ki so optimizirana za AI delovne obremenitve, Grace CPU pa izboljšuje naloge za predhodno obdelavo in orkestracijo podatkov [1] [4].
4. NVLINK-C2C Interconnect: Čip uporablja NVIDIA-jevo tehnologijo Interconnect NVLink-C2C, ki zagotavlja povezavo z visoko pasovno širino med CPU in GPU. Ta medsebojna povezava ponuja petkratno pasovno širino PCIe 5.0, s čimer zagotavlja brezhiben prenos podatkov in učinkovito sodelovanje med CPU in GPU med izračuni AI [1] [3].
5. Scaliability: Za še večje modele je mogoče povezati dva sistema, opremljena z GB10 Superchip s pomočjo omrežne tehnologije NVIDIA ConnectX. To uporabnikom omogoča, da obvladujejo modele AI z do 405 milijardami parametrov, kot je Meta's Llama 3.1 model [2] [6].
6. natančnost FP4: GB10 Superchip deluje pri natančnosti FP4, kar povečuje hitrost izračuna skozi približke. Ta stopnja natančnosti je primerna za številne aplikacije AI, saj ponuja ravnovesje med zmogljivostjo in natančnostjo [2] [4].
7. Združljivost programske opreme: GB10 Superchip je popolnoma združljiv z NVIDIA-jevim programskim skladom AI, vključno z orodji, kot je Nemo Framework za model Fick-nastavitev in knjižnice Rapids za podatkovno znanost. Ta združljivost zagotavlja, da lahko razvijalci izkoristijo široko paleto orodij AI in okvirov za optimizacijo svojih delovnih tokov [5] [6].
Na splošno je GB10 Superchip kombinacija visokozmogljivega računalništva, učinkovitega pomnilnika in razširljivega dizajna idealna rešitev za ravnanje z velikimi modeli AI z do 200 milijardami parametrov, demokratizira dostop do naprednih zmogljivosti računalništva AI za razvijalce in raziskovalce.
Navedbe:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/asus-introduces-gx-gx-10-ai-Supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-Grace-blackwell-superchip
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-supercomputer-that-can-run-200b-parameter-llms/
[6] https://www.hyperStack.cloud/blog/thought-leadership/nvidia-project-digits-all-you-need-to-znan-about-the-blackwell-ai-supercomputer
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-perol-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-mowed-mini-pc
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-aa-ai-devepers-fingertips