NVIDIA GB10 Superchip, представлений у таких пристроях, як Digits Asus Ascent GX10 та NVIDIA, розроблений для обробки великих моделей AI з 200 мільярдами параметрів за допомогою декількох ключових технологій та архітектурних особливостей:
1. PETAFLOP AI Performance: GB10 SuperChip забезпечує до 1 Petaflop обчислювальної продуктивності AI, що має вирішальне значення для ефективної обробки великих моделей AI. Цей рівень продуктивності дозволяє швидко прототипувати, тонко налаштовувати та висновок складних моделей AI [1] [4].
2. Уніфікована пам'ять: мікросхема включає 128 ГБ уніфікованої, цілісної пам'яті. Ця єдина архітектура пам'яті гарантує, що і процесор, і GPU можуть отримати доступ до одного простору пам'яті, значно покращуючи ефективність передачі даних та зменшуючи затримку. Це особливо важливо для великих моделей AI, які потребують значної пам'яті для ефективного роботи [3] [5].
3. Грейс Блеквелл Архітектура: Superchip GB10 побудований на архітектурі Nvidia Grace Blackwell, яка поєднує високопродуктивне GPU Blackwell з 20-яковим процесором Grace на основі рук. GPU Blackwell оснащені тензорними ядрами п’ятого покоління, які оптимізовані для навантаження AI, а процесор Grace посилює завдання попередньої обробки даних та оркестрації [1] [4].
4. NVLINK-C2C Interconnect: Чіп використовує технологію NVIDIA NVLINK-C2C, яка забезпечує високу пропускну здатність між процесором та GPU. Цей взаємозв'язок пропонує в п'ять разів більше пропускної здатності PCIE 5.0, забезпечуючи безперебійну передачу даних та ефективну співпрацю між процесором та GPU під час обчислень AI [1] [3].
5. Масштабованість: Для ще більших моделей дві системи, оснащені SuperChip GB10, можуть бути підключені за допомогою мережі NVIDIA ConnectX. Це дозволяє користувачам обробляти моделі AI з параметрами до 405 мільярдів, таких як модель Llama 3.1 Meta [2] [6].
6. FP4 Точність: SuperChip GB10 працює з точністю FP4, що підвищує швидкість розрахунку за допомогою наближення. Цей рівень точності підходить для багатьох додатків AI, пропонуючи баланс між ефективністю та точністю [2] [4].
7. Сумісність програмного забезпечення: Superchip GB10 повністю сумісна зі стеком програмного забезпечення AI NVIDIA, включаючи такі інструменти, як Framework Nemo для модельної тонкої настройки та бібліотек Rapids для науки про дані. Ця сумісність гарантує, що розробники можуть використовувати широкий спектр інструментів AI та рамок для оптимізації своїх робочих процесів [5] [6].
Загалом, комбінація високоефективних обчислень GB10 Superchip, ефективна архітектура пам'яті та масштабована конструкція робить його ідеальним рішенням для обробки великих моделей AI з до 200 мільярдів параметрів, демократизації доступу до розширених обчислювальних можливостей для розробників та дослідників.
Цитати:
[1] https://press.asus.com/news/press-relases/asus-introduces-ascent-gx-10-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb-10-grace-blackwell-superchip/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-supercomputer-that-can-run-200b-parameter-llms/
.
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-allackwell-powered-mini-pc
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
[.