NVIDIA GB10 Superchip, mida on kajastatud sellistes seadmetes nagu ASUS Ascent GX10 ja NVIDIA Projekti numbrid, on mõeldud mitmete võtmetehnoloogiate ja arhitektuuriliste tunnuste kaudu kuni 200 miljardi parameetriga suurte AI -mudelitega käsitlemiseks:
1. PETAFLOP AI jõudlus: GB10 SuperChip pakub kuni 1 PETAFLOP AI arvutite jõudlusest, mis on suurte AI -mudelite tõhusaks töötlemiseks ülioluline. See jõudluse tase võimaldab keerukate AI mudelite kiiret prototüüpimist, peenhäälestamist ja järeldusi [1] [4].
2. Ühendatud mälu: kiip sisaldab 128 GB ühtset, ühtset mälu. See ühtne mäluarhitektuur tagab, et nii CPU kui ka GPU pääseb juurde samale mäluruumile, parandades märkimisväärselt andmeedastuse tõhusust ja vähendades latentsusaega. See on eriti oluline suurte AI -mudelite jaoks, mis vajavad tõhusaks toimimiseks olulist mälu [3] [5].
3. Grace Blackwelli arhitektuur: GB10 Superchip on üles ehitatud Nvidia Grace Blackwelli arhitektuurile, mis ühendab suure jõudlusega Blackwelli GPU 20-tuumalise ARM-põhise Grace CPU-ga. Blackwelli GPU-l on viienda põlvkonna tensor-südamikud, mis on optimeeritud AI töökoormuste jaoks, ja Grace CPU täiustab andmete eeltöötluse ja orkestreerimise ülesandeid [1] [4].
4. NVLINK-C2C Ühendus: kiib kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, mis tagab kõrge ribalaiusega ühenduse protsessori ja GPU vahel. See ühendus pakub viis korda PCIE 5.0 ribalaiust, tagades sujuva andmeedastuse ja tõhusa koostöö protsessori ja GPU vahel AI arvutuste ajal [1] [3].
5. Mastaapsus: veelgi suuremate mudelite jaoks saab NVIDIA ConnectX võrgutehnoloogia abil ühendada kahte GB10 SuperChip -ga varustatud süsteemi. See võimaldab kasutajatel käsitseda AI -mudeleid kuni 405 miljardi parameetriga, näiteks Meta's Llama 3.1 mudel [2] [6].
6. FP4 täpsus: GB10 SuperChip töötab FP4 täpsusel, mis suurendab arvutuskiirust lähenduste abil. See täpsustase sobib paljude AI -rakenduste jaoks, pakkudes tasakaalu jõudluse ja täpsuse vahel [2] [4].
7. Tarkvara ühilduvus: GB10 SuperChip ühildub täielikult Nvidia AI tarkvarapakkidega, sealhulgas sellised tööriistad nagu NEMO raamistik mudeli peenhäälestamise ja Rapidsi raamatukogude jaoks andmeteaduse jaoks. See ühilduvus tagab, et arendajad saavad oma töövoogude optimeerimiseks kasutada mitmesuguseid AI -tööriistu ja raamistikke [5] [6].
Üldiselt muudab GB10 SuperChipi kombinatsioon suure jõudlusega arvutitegevuse, tõhusa mäluarhitektuuri ja skaleeritava disainiga selle ideaalseks lahenduseks kuni 200 miljardi parameetriga suurte AI-mudelite käsitsemiseks, demokratiseerides juurdepääsu arendajatele ja uurijatele arenenud AI arvutusvõimalustele.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
]
]
]
]
]
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
]
