NVIDIA GB10 SuperChip, kas parādīts tādās ierīcēs kā ASUS Ascent GX10 un NVIDIA projekta cipari, ir paredzēts, lai apstrādātu lielus AI modeļus ar līdz 200 miljardiem parametru, izmantojot vairākas galvenās tehnoloģijas un arhitektūras īpašības:
1. PETAFLOP AI veiktspēja: GB10 SuperChip nodrošina līdz 1 Petaflop AI skaitļošanas veiktspējai, kas ir būtiska, lai efektīvi apstrādātu lielus AI modeļus. Šis veiktspējas līmenis ļauj ātri veikt prototipu veidošanu, precizēšanu un sarežģītu AI modeļu secinājumus [1] [4].
2. Vienotā atmiņa: mikroshēmā ietilpst 128 GB vienotas, saskaņotas atmiņas. Šī vienotā atmiņas arhitektūra nodrošina, ka gan CPU, gan GPU var piekļūt vienādai atmiņas telpai, ievērojami uzlabojot datu pārsūtīšanas efektivitāti un samazinot latentumu. Tas ir īpaši svarīgi lieliem AI modeļiem, kuriem nepieciešama ievērojama atmiņa, lai efektīvi darbotos [3] [5].
3. Grace Blackwell arhitektūra: GB10 SuperChip ir veidots uz Nvidia Grace Blackwell arhitektūras, kas apvieno augstas veiktspējas Blackwell GPU ar 20 kodolu balstītu labvēlības CPU. Blackwell GPU ir piektās paaudzes tensora serdeņi, kas ir optimizēti AI darba slodzēm, un Grace CPU uzlabo datu priekšapstrādes un orķestrēšanas uzdevumus [1] [4].
4. NVLink-C2C starpsavienojums: mikroshēma izmanto NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju, kas nodrošina savienojumu ar augstu joslas platumu starp CPU un GPU. Šis starpsavienojums piecas reizes piedāvā PCIe 5.0 joslas platumu, nodrošinot nemanāmu datu pārsūtīšanu un efektīvu sadarbību starp CPU un GPU AI aprēķinu laikā [1] [3].
5. Mērogojamība: vēl lielākiem modeļiem divas sistēmas, kas aprīkotas ar GB10 SuperChip, var savienot, izmantojot NVIDIA ConnectX tīkla tehnoloģiju. Tas lietotājiem ļauj apstrādāt AI modeļus ar līdz pat 405 miljardiem parametru, piemēram, Meta's LLAMA 3.1 modeli [2] [6].
6. FP4 precizitāte: GB10 superchip darbojas FP4 precizitātē, kas palielina aprēķina ātrumu, izmantojot tuvinājumus. Šis precizitātes līmenis ir piemērots daudzām AI lietojumprogrammām, piedāvājot līdzsvaru starp veiktspēju un precizitāti [2] [4].
7. Programmatūras savietojamība: GB10 SuperChip ir pilnībā savietojams ar NVIDIA AI programmatūras kaudzīti, ieskaitot tādus rīkus kā NEMO ietvars modeļa precizēšanai un Rapids bibliotēkām datu zinātnei. Šī savietojamība nodrošina, ka izstrādātāji var izmantot plašu AI rīku un ietvaru klāstu, lai optimizētu viņu darbplūsmas [5] [6].
Kopumā GB10 SuperChip kombinācija ar augstas veiktspējas skaitļošanas, efektīvas atmiņas arhitektūru un mērogojamo dizainu padara to par ideālu risinājumu lielu AI modeļu apstrādei ar līdz 200 miljardiem parametru, demokratizējot piekļuvi uzlabotām AI skaitļošanas iespējām izstrādātājiem un pētniekiem.
Atsauces:
[1] https://press.asus.com/news/press-releases/
[2] https://www.theverge.com/2025/1/6/24337530/nvidia-ces-digits-super-computer-ai
[3] https://meta-quantum.today/?p=3460
[4] https://akihabaranews.com/nvidias-new-gb10-superchip/
[5] https://dataphoenix.info/nvidia-at-ces-2025-a-desktop-supercomputer-that-can-run-200b-parameter-llms/
[6.]
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-project-digits-personal-ai-supercomputer/
[8] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1hvplfw/new_nvidia_ai_pc_gb10_with_128g_vram_unified/
[9] https://www.techradar.com/pro/nvidia-unveils-a-blackwell-powered-mini-pc
[10] https://www.techeblog.com/nvidia-project-digits-smallest-ai-supercomputer/
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-e-ery-ai-Developers-fingertipips
