يمثل GPU NVIDIA Blackwell تقدمًا كبيرًا في أداء AI مقارنةً بـ NVIDIA GPUs ، لا سيما في سياق الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMS). إليك مقارنة مفصلة:
Blackwell vs. Hopper
- الأداء والهندسة المعمارية: بلاكويل هو خليفة بنية هوبر ، حيث تقدم تحسينات كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي ، وسعة الذاكرة ، والكفاءة. إنه مصمم خصيصًا للحوسبة المتسارعة و AI التوليدي ، مما يجعله مثاليًا لتدريب نماذج AI الكبيرة وتشغيل عمليات المحاكاة المعقدة [4] [5].
- الذاكرة وعرض النطاق الترددي: يتميز Blackwell بذاكرة HBM3E ، مما يوفر المزيد من سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي مقارنة بالنطا. هذا يعزز قدرته على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأعباء عمل AI المعقدة [5].
- الأمن والكفاءة: يتضمن Blackwell قدرات الحوسبة السرية المتقدمة ومحرك الضغط المخصص ، والذي يسرع معالجة البيانات بشكل كبير. هذا يجعلها أكثر كفاءة وأمان لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحساسة [5].
Blackwell vs. Ada Lovelace
- الأداء: توفر وحدة معالجة الرسومات RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition زيادة متعددة الأداء في الأداء مقارنة مع GPU ADA Lovelace Architecture L40S. ويشمل ذلك ما يصل إلى 5x نموذج لغة كبير أعلى (LLM) إنتاجية الاستدلال لتطبيقات AI AIC [2].
- عمليات عدد صحيح: تضاعف Blackwell أيضًا عدد عمليات INT32 المحتملة مقارنةً بـ ADA Lovelace من خلال توحيدها باستخدام النوى FP32 ، مما يعزز القدرة الحاسوبية الشاملة [9].
Blackwell مقابل الأجيال السابقة (على سبيل المثال ، أمبير)
- أداء الذكاء الاصطناعي التوليدي: بنية Blackwell ، مثل GPU B100 ، تقوم بمعالجة النصوص أو تنشئ صورًا أسرع بكثير من الإصدارات السابقة القائمة على AMPERE. إنه يحقق هذا من خلال نوى الموتر المحدثة التي تسرع حسابات المصفوفة وعرض النطاق الترددي للذاكرة الأوسع ، مما يقلل من الاختناقات أثناء معالجة مجموعة البيانات الكبيرة [7].
ميزات أساسية من Blackwell
-محرك محول الجيل الثاني: تضاعف هذه الميزة أداء نماذج الذكاء الاصطناعى من الجيل التالي مع الحفاظ على دقة عالية ، وخاصةً مفيدة لنماذج اللغة الكبيرة [5].
- ربطات البيع المحسنة: يستخدم Blackwell ربطات NVLink المتقدمة ، مما يتيح اتصال البيانات بشكل أسرع داخل وحدات معالجة الرسومات المتعددة DIE ، وهو أمر بالغ الأهمية لمعالجة الذكاء الاصطناعي [10].
-الحوسبة السرية: تضمن Blackwell بيئة آمنة لأعباء عمل AI الحساسة مع الأمان القائم على الأجهزة وتكامل TEE-I/O ، مما يجعلها مثالية لمهام الحوسبة السرية [5].
بشكل عام ، تقدم GPU NVIDIA Blackwell أداءً متفوقًا من الذكاء الاصطناعي والكفاءة والأمن مقارنة بأسلافها ، مما يضعه كخيار رئيسي للمطالبة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة على نطاق واسع.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-lackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-for-age-if-ai-reasoning
[2]
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-bency
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper-a- detailed-comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-bencharks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-bencharks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparing-nvidia-lackwell-configurations/