NVIDIA Blackwell GPU ir ievērojams AI veiktspējas attīstība salīdzinājumā ar citiem NVIDIA GPU, jo īpaši ģeneratīvo AI un lielo valodu modeļu (LLMS) kontekstā. Šeit ir detalizēts salīdzinājums:
Blekvels pret Hopperu
- Veiktspēja un arhitektūra: Blekvels ir Hoppera arhitektūras pēctecis, piedāvājot ievērojamus uzlabojumus AI veiktspējā, atmiņas ietilpībā un efektivitātē. Tas ir īpaši paredzēts paātrinātai skaitļošanai un ģeneratīvai AI, padarot to ideālu lielo AI modeļu apmācībai un sarežģītu simulāciju vadīšanai [4] [5].
- Atmiņa un joslas platums: Blackwell ir HBM3E atmiņa, nodrošinot lielāku atmiņas ietilpību un joslas platumu salīdzinājumā ar Hopperu. Tas uzlabo tās spēju rīkoties ar lielām datu kopām un sarežģītām AI darba slodzēm [5].
- Drošība un efektivitāte: Blekvels ietver uzlabotas konfidenciālas skaitļošanas iespējas un īpašu dekompresijas motoru, kas ievērojami paātrina datu apstrādi. Tas padara to efektīvāku un drošāku jutīgai AI darba slodzei [5].
Blackwell pret Ada Lovelace
- Veiktspēja: RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU piedāvā daudzkārtīgu veiktspējas pieaugumu, salīdzinot ar ADA Lovelace arhitektūru L40S GPU. Tas ietver līdz 5x augstāku lielās valodas modeli (LLM) secinājumu caurlaidspēja aģentiskām AI lietojumprogrammām [2].
- vesels skaitlis operācijas: Blackwell arī divkāršo iespējamo int32 veselu skaitļu operāciju skaitu, salīdzinot ar ADA Lovelace, apvienojot tos ar FP32 kodoliem, uzlabojot kopējo skaitļošanas spēju [9].
Blackwell pret iepriekšējām paaudzēm (piemēram, ampere)
- Ģeneratīvā AI veiktspēja: Blackwell arhitektūra, piemēram, B100 GPU, apstrādā tekstus vai izveido attēlus ievērojami ātrāk nekā iepriekšējās uz ampēru balstītajām versijām. Tas to sasniedz, izmantojot atjauninātus tensora kodolus, kas paātrina matricas aprēķinus un plašāku atmiņas joslas platumu, samazinot sašaurinājumus lielas datu kopas apstrādes laikā [7].
Blackwell galvenās iezīmes
-Otrās paaudzes transformatoru motors: šī funkcija divkāršo nākamā paaudzes AI modeļu veiktspēju, vienlaikus saglabājot augstu precizitāti, īpaši labvēlīgu lielo valodu modeļiem [5].
- Uzlaboti savienojumi: Blackwell izmanto uzlabotus NVLink starpsavienojumus, kas ļauj ātrāk sazināties ar vairāku DIE GPU, kas ir būtisks ģeneratīvai AI apstrādei [10].
-Konfidenciāla skaitļošana: Blackwell nodrošina drošu vidi jutīgai AI darba slodzei ar aparatūras balstītu drošību un TEE-I/O integrāciju, padarot to ideālu konfidenciālu skaitļošanas uzdevumu veikšanai [5].
Kopumā NVIDIA Blackwell GPU piedāvā labāku AI veiktspēju, efektivitāti un drošību salīdzinājumā ar tā priekšgājējiem, pozicionējot to kā vadošo izvēli AI lietojumprogrammu pieprasīšanai un liela mēroga simulācijām.
Atsauces:
[1.]
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-mlackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-mlackwell-vs-nvidia-hopper-adedeled-comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-benchmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-in-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/