GPU NVIDIA Blackwell представляет собой значительный прогресс в производительности искусственного интеллекта по сравнению с другими графическими процессорами NVIDIA, особенно в контексте генеративных моделей ИИ и крупных языков (LLMS). Вот подробное сравнение:
Blackwell vs. Hopper
- Производительность и архитектура: Блэквелл является преемником архитектуры Хоппера, предлагая существенные улучшения в производительности искусственного интеллекта, способности памяти и эффективности. Он разработан специально для ускоренного вычислительного и генеративного ИИ, что делает его идеальным для обучения больших моделей ИИ и выполнения сложных моделирования [4] [5].
- Память и пропускная способность: Blackwell имеет память HBM3E, обеспечивая большую способность памяти и пропускную способность по сравнению с Hopper. Это повышает его способность обрабатывать большие наборы данных и сложные рабочие нагрузки ИИ [5].
- Безопасность и эффективность: Блэквелл включает в себя расширенные конфиденциальные вычислительные возможности и выделенный механизм декомпрессии, который значительно ускоряет обработку данных. Это делает его более эффективным и безопасным для чувствительных рабочих нагрузок ИИ [5].
Blackwell против Ada Lovelace
- Производительность: графический процессор RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition предлагает многократное увеличение производительности по сравнению с графическим процессором ADA Lovelace Architecture L40S. Это включает в себя пропускную способность вывода с выводом на 5 раз более высокой большой языка (LLM) для агентских приложений ИИ [2].
- Целые операции: Блэквелл также удваивает количество возможных целочисленных операций Int32 по сравнению с ADA Lovelace, объединив их с ядрами FP32, повышая общую вычислительную способность [9].
Blackwell против предыдущих поколений (например, Ampere)
- Генеративная производительность ИИ: архитектура Блэквелла, такая как графический процессор B100, обрабатывает тексты или создает изображения значительно быстрее, чем предыдущие версии на основе Ampere. Это достигает этого с помощью обновленных тензорных ядер, которые ускоряют расчеты матрицы и более широкие полосы пропускания памяти, уменьшая узкие места при крупной обработке набора данных [7].
Ключевые особенности Blackwell
-Двигатель трансформатора второго поколения: эта функция удваивает производительность моделей ИИ следующего поколения, сохраняя при этом высокую точность, особенно полезно для моделей крупных языков [5].
- Усовершенствованные взаимодействия: Blackwell использует расширенные соединения NVLink, что обеспечивает более быстрое передачу данных в области многоусловных графических процессоров, что имеет решающее значение для обработки генеративной ИИ [10].
-Конфиденциальные вычисления: Blackwell обеспечивает безопасную среду для конфиденциальных рабочих нагрузок ИИ с аппаратной безопасностью и интеграцией TEE-I/O, что делает ее идеальным для конфиденциальных вычислительных задач [5].
В целом, графический процессор Nvidia Blackwell предлагает превосходную эффективность, эффективность и безопасность ИИ по сравнению с его предшественниками, позиционируя его как ведущий выбор для требования применений ИИ и крупномасштабных моделирования.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-for-age-ai-resisioning
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-benchmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparing-nvidia-lackwell-configurations/