GPU Nvidia Blackwell predstavlja pomemben napredek v uspešnosti AI v primerjavi z drugimi NVIDIA GPU, zlasti v okviru generativnih AI in velikih jezikovnih modelov (LLM). Tu je podrobna primerjava:
Blackwell vs. Hopper
- Zmogljivost in arhitektura: Blackwell je naslednik arhitekture Hopper, ki ponuja znatne izboljšave zmogljivosti AI, zmogljivosti pomnilnika in učinkovitosti. Zasnovan je posebej za pospešeno računalništvo in generativni AI, zaradi česar je idealen za usposabljanje velikih modelov AI in tekoče kompleksne simulacije [4] [5].
- Pomnilnik in pasovna širina: Blackwell ima pomnilnik HBM3E, ki zagotavlja več pomnilniške zmogljivosti in pasovne širine v primerjavi s Hopperjem. To povečuje njegovo sposobnost ravnanja z velikimi nabori in zapletenimi delovnimi obremenitvami AI [5].
- Varnost in učinkovitost: Blackwell vključuje napredne zaupne računalniške zmogljivosti in namenski dekompresijski motor, ki znatno pospeši obdelavo podatkov. Zaradi tega je bolj učinkovit in varen za občutljive delovne obremenitve AI [5].
Blackwell proti Ada Lovelace
- Zmogljivost: GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition ponuja večkratno povečanje zmogljivosti v primerjavi z ADA Lovelace Architecture L40S GPU. To vključuje do 5 -krat večjega velikega jezikovnega modela (LLM) za sklepanje o aplikacijah Agentic AI [2].
- Integer Operacije: Blackwell podvoji tudi število možnih celoštevilčnih operacij INT32 v primerjavi z ADA Lovelace, tako da jih poenoti s FP32 jedri, kar izboljšuje celotno računsko sposobnost [9].
Blackwell proti prejšnjim generacijam (npr. Ampere)
- Generativna uspešnost AI: Blackwell Architecture, kot je B100 GPU, obdeluje besedila ali ustvarja slike bistveno hitreje kot prejšnje različice, ki temeljijo na amperih. To doseže s posodobljenimi tenzorskimi jedri, ki pospešijo matrične izračune in širše pasovne širine pomnilnika, kar zmanjšuje ozka grla med veliko obdelavo nabora podatkov [7].
Ključne funkcije Blackwella
-Transformer Engine druge generacije: Ta funkcija podvoji zmogljivost modelov AI naslednjega generacije, hkrati pa ohranja visoko natančnost, zlasti koristno za velike jezikovne modele [5].
- Izboljšane medsebojne povezave: Blackwell uporablja napredne medsebojne povezave NVLink, kar omogoča hitrejšo komunikacijo s podatki znotraj več dihtnih GPU-jev, kar je ključnega pomena za generativno obdelavo AI [10].
-Zaupno računalništvo: Blackwell zagotavlja varno okolje za občutljive delovne obremenitve AI s strojno varnostjo in integracijo TEE-I/O, zaradi česar je idealen za zaupne računalniške naloge [5].
Na splošno NVIDIA Blackwell GPU ponuja vrhunske zmogljivosti, učinkovitost in varnost AI v primerjavi s svojimi predhodniki, pri čemer ga je postavil kot vodilno izbiro za zahtevne aplikacije AI in obsežne simulacije.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ai-factory-platform-paves-way-way-za-age-ai-ločeno
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-Pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-bechmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-wenchmarks/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-Comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-wenchmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-bechmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/Coparing-nvidia-blackwell-configurations/