„NVIDIA Blackwell GPU“ yra reikšmingas PG efektyvumo pažanga, palyginti su kitais NVIDIA GPU, ypač atsižvelgiant į generatyvinius AI ir didelių kalbų modelius (LLM). Čia yra išsamus palyginimas:
Blackwell vs Hopper
- Našumas ir architektūra: „Blackwell“ yra „Hopper“ architektūros įpėdinis, siūlantis žymiai patobulinti AI našumą, atminties talpą ir efektyvumą. Jis skirtas specialiai pagreitintam skaičiavimui ir generatyviniam AI, todėl jis yra idealus mokant didelius AI modelius ir veikia sudėtingus modeliavimus [4] [5].
- Atmintis ir pralaidumas: „Blackwell“ pasižymi „HBM3E“ atmintimi, užtikrinančia daugiau atminties talpos ir pralaidumo, palyginti su „Hopper“. Tai padidina jo sugebėjimą tvarkyti didelius duomenų rinkinius ir sudėtingus AI darbo krūvius [5].
- Saugumas ir efektyvumas: „Blackwell“ apima pažangias konfidencialias skaičiavimo galimybes ir specialų dekompresijos variklį, kuris žymiai pagreitina duomenų apdorojimą. Tai daro jį efektyvesnį ir saugesnį jautriems AI darbo krūviams [5].
Blackwell prieš Ada Lovelace
- Našumas: „RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU“ siūlo daugialypį našumo padidėjimą, palyginti su ADA Lovelace architektūra L40S GPU. Tai apima iki 5 kartų didesnio didesnio kalbos modelio (LLM) išvadų apie agentų AI programas [2].
- Sveikų skaičių operacijos: „Blackwell“ taip pat padvigubina galimų int32 sveikųjų skaičių operacijų skaičių, palyginti su ADA Lovelace, suvienodama jas FP32 šerdimis, padidindama bendrą skaičiavimo galimybes [9].
Blackwell prieš ankstesnes kartas (pvz., Ampere)
- Generacinis AI našumas: „Blackwell“ architektūra, tokia kaip B100 GPU, apdoroja tekstus arba sukuria vaizdus žymiai greičiau nei ankstesnės „Ampere“ pagrįstos versijos. Tai pasiekia atnaujintus „Tensor“ šerdes, kurios pagreitina matricos skaičiavimus ir platesnį atminties pralaidumą, sumažinant kliūčių apdorojimą dideliame duomenų rinkinio apdorojime [7].
Pagrindinės Blackwello savybės
-Antrosios kartos transformatoriaus variklis: Ši savybė padvigubina naujos kartos AI modelių našumą išlaikant didelį tikslumą, ypač naudingą didelių kalbų modeliams [5].
- Patobulinti sujungimai: „Blackwell“ naudoja pažangias „NVLink“ sujungimus, įgalindamas greitesnį duomenų ryšį daugialypės terpės GPU, kuris yra labai svarbus generatyviam AI apdorojimui [10].
-Konfidencialus skaičiavimas: „Blackwell“ užtikrina saugią aplinką jautriems AI darbo krūviams su aparatinės įrangos apsauga ir TEE-I/O integracija, todėl ji yra ideali konfidencialioms skaičiavimo užduotims [5].
Apskritai, „NVIDIA Blackwell GPU“ siūlo puikų AI našumą, efektyvumą ir saugumą, palyginti su jo pirmtakais, išdėstydamas jį kaip pagrindinį pasirinkimą reikalaujant AI programų ir didelio masto modeliavimo.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-aifactory-platform-paves-way-for- o-e-e-measoning
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-benchmarks/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparion
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-benchmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparling-nvidia-blackwell-configurations/