GPU NVIDIA Blackwell představuje významný pokrok ve výkonu AI ve srovnání s jinými GPU NVIDIA, zejména v souvislosti s generativními modely AI a velkých jazyků (LLM). Zde je podrobné srovnání:
Blackwell vs. Hopper
- Výkon a architektura: Blackwell je nástupcem architektury Hopper a nabízí podstatná zlepšení výkonu AI, paměťové kapacity a efektivity. Je navržen speciálně pro zrychlené výpočetní techniky a generativní AI, takže je ideální pro trénink velkých modelů AI a běžení komplexních simulací [4] [5].
- Paměť a šířka pásma: Blackwell obsahuje paměť HBM3E, poskytuje větší kapacitu paměti a šířku pásma ve srovnání s Hopperem. To zvyšuje jeho schopnost zvládnout velké datové sady a komplexní pracovní zátěž AI [5].
- Zabezpečení a efektivita: Blackwell zahrnuje pokročilé důvěrné výpočetní schopnosti a vyhrazený dekompresní modul, který výrazně urychluje zpracování dat. Díky tomu je efektivnější a bezpečnější pro citlivá pracovní zátěž AI [5].
Blackwell vs. Ada Lovelace
- Výkon: GPU RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition nabízí vícenásobné zvýšení výkonu ve srovnání s GPU ADA Lovelace Architecture L40S. To zahrnuje až 5x vyšší velký jazykový model (LLM) propustnost pro agentické aplikace AI [2].
- Celočíselné operace: Blackwell také zdvojnásobuje počet možných celočíselných operací INT32 ve srovnání s ADA Lovelace tím, že je sjednocuje s jádry FP32, čímž se zvyšuje celkovou výpočetní schopnost [9].
Blackwell vs. předchozí generace (např. Ampere)
- Generativní výkon AI: Architektura Blackwell, jako je GPU B100, zpracovává texty nebo vytváří obrázky výrazně rychlejší než předchozí verze založené na Amppere. Toho dosahuje prostřednictvím aktualizovaných tenzorových jádra, která urychlují výpočty matice a širší šířky pásma paměti, což snižuje úzká místa během zpracování velkých datových sad [7].
Klíčové vlastnosti Blackwell
-Transformátorový motor druhé generace: Tato funkce zdvojnásobí výkon modelů AI příští generace při zachování vysoké přesnosti, zejména pro velké jazykové modely [5].
- Vylepšené propojení: Blackwell používá pokročilé propojení NVLink, což umožňuje rychlejší datovou komunikaci v rámci GPU s více diety, což je zásadní pro generativní zpracování AI [10].
-Důvěrné výpočty: Blackwell zajišťuje bezpečné prostředí pro citlivé pracovní zátěž AI s zabezpečením hardwaru a integrací Tee-I/O, což je ideální pro důvěrné výpočetní úkoly [5].
Celkově GPU NVIDIA Blackwell nabízí ve srovnání s předchůdci vynikající výkon, účinnost a zabezpečení AI a umístí jej jako hlavní volbu pro náročné aplikace AI a rozsáhlé simulace.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-lackwell-ultra-ai-fakctory-platform-paves--age-of-ai-reasoning
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ro-6000-lackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper
[5] https://www.nexgencloud.com/blog/performance-bchrkmarks/nvidia-lackwell-vs-nvidia-hopper-a-detailed-comparison
[6] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffision-bchnmarks
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-bchnmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/comparing-nvidia-lackwell-configurations/