Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kuidas võrrelda Blackwelli GPU teiste NVIDIA GPUdega AI jõudluse osas


Kuidas võrrelda Blackwelli GPU teiste NVIDIA GPUdega AI jõudluse osas


Nvidia Blackwelli GPU esindab AI jõudluse olulist edusamme võrreldes teiste NVIDIA GPUdega, eriti generatiivsete AI ja suurte keelemudelite (LLMS) kontekstis. Siin on üksikasjalik võrdlus:

Blackwell vs Hopper

- jõudlus ja arhitektuur: Blackwell on punkri arhitektuuri järeltulija, pakkudes olulisi parandusi AI jõudluse, mälumahu ja tõhususe osas. See on loodud spetsiaalselt kiirendatud arvutamiseks ja generatiivseks AI -le, muutes selle ideaalseks suurte AI -mudelite koolitamiseks ja keerukate simulatsioonide käivitamiseks [4] [5].
- Mälu ja ribalaius: Blackwell sisaldab HBM3E mälu, pakkudes punkriga rohkem mälumahtu ja ribalaiust. See suurendab selle võimet käsitleda suuri andmekogumeid ja keerulisi AI töökoormusi [5].
- Turvalisus ja tõhusus: Blackwell sisaldab täiustatud konfidentsiaalseid arvutusvõimalusi ja spetsiaalset dekompressioonmootorit, mis kiirendab andmetöötlust märkimisväärselt. See muudab selle tundlike AI töökoormuste jaoks tõhusamaks ja turvalisemaks [5].

Blackwell vs Ada Lovelace

- jõudlus: RTX Pro 6000 Blackwelli serveri väljaanne GPU pakub jõudluse mitmekülgset suurenemist võrreldes ADA Lovelace'i arhitektuuri L40S GPU -ga. See hõlmab kuni 5x suuremat keelemudelit (LLM) järelduste läbilaskevõimet agentiliste AI -rakenduste jaoks [2].
- täisarvutoimingud: Blackwell kahekordistab ka võimalike INT32 täisarvude arvu võrreldes ADA Lovelace'iga, ühendades need FP32 südamikega, suurendades üldist arvutuslikku võimalust [9].

Blackwell vs eelmised põlvkonnad (nt Ampere)

- Generatiivne AI jõudlus: Blackwelli arhitektuur, näiteks B100 GPU, töötleb tekste või loob pilte märkimisväärselt kiiremini kui varasemad ampere-põhised versioonid. See saavutab selle värskendatud tensor -südamike kaudu, mis kiirendavad maatriksi arvutusi ja laiemaid mälu ribalaiusi, vähendades kitsaskohti suure andmekogumi töötlemise ajal [7].

Blackwelli võtmefunktsioonid

-Teise põlvkonna trafomootor: see funktsioon kahekordistab järgmise põlvkonna AI mudelite jõudlust, säilitades samal ajal suure täpsuse, eriti kasulikud suurte keelemudelite jaoks [5].
- Täiustatud ühendused: Blackwell kasutab täiustatud NVLinki ühendusi, võimaldades kiiremat andmesidet mitmest DIE GPU-s, mis on oluline AI generatiivse töötlemise jaoks [10].
-Konfidentsiaalne andmetöötlus: Blackwell tagab turvalise keskkonna tundlike AI töökoormuste jaoks koos riistvarapõhise turvalisuse ja TEE-I/O-integreerimisega, muutes selle ideaalseks konfidentsiaalsete arvutusülesannete jaoks [5].

Üldiselt pakub Nvidia Blackwelli GPU eelkäijatega võrreldes suuremat AI jõudlust, tõhusust ja turvalisust, positsioneerides selle juhtivaks valikuks AI-rakenduste nõudmiseks ja suuremahulisteks simulatsioonideks.

Tsitaadid:
]
[2] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/
[4] https://9meters.com/technology/ai/nvidia-blackwell-vs-nvidia-hopper
]
]
[7] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-b100.htm
[8] https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
[9] https://forums.developer.nvidia.com/t/blackwell-integer/320578
[10] https://www.amax.com/compering-nvidia-blackwell-onfigurations/