El consumo de energía de la estación DGX Spark y DGX varía significativamente debido a sus diferentes diseños y capacidades.
El DGX Spark, anteriormente conocido como Project Digits, es una supercomputadora de IA compacta diseñada para desarrolladores e investigadores. Cuenta con el GB10 Grace Blackwell Superchip, que entrega hasta 1,000 billones de operaciones por segundo (TOPS) de AI Compute. El DGX Spark consume hasta 170W de potencia, lo que lo convierte en una solución eficiente de poder para el desarrollo y el despliegue de IA en un factor de forma compacta [1] [2] [3].
Por otro lado, la estación DGX es un sistema de escritorio más potente diseñado para una amplia capacitación de IA e inferencia. Incorpora la GPU Blackwell Ultra Advanced GB300 y admite hasta 784 GB de memoria unificada. La estación DGX tiene un requisito de energía mucho más alto, con un consumo máximo de energía de 1.500W. Esto se debe a sus componentes de clase de servidor y a la necesidad de admitir cargas de trabajo exigentes de IA, lo que lo hace adecuado para usuarios profesionales y empresas más grandes que requieren un rendimiento a nivel de centro de datos [1] [4] [6].
En resumen, el DGX Spark está diseñado para la eficiencia y la compacidad, mientras que la estación DGX está construida para tareas de IA de alto rendimiento, lo que refleja sus diferentes perfiles de consumo de energía.
Citas:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranding-to-dgx-park-dgx-station-nounced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomterters-for-the-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-specifications-station-a100.html
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-nounces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx