NVLINK-switch-chip spiller en afgørende rolle i forbedring af GPU-kommunikation i systemer, der bruger Blackwell GPU-arkitekturen ved at tilvejebringe en højhastigheds, direkte sammenkoblingsteknologi. Denne teknologi er designet til at overvinde begrænsningerne i traditionelle PCIe -switches, som ofte er begrænset af lavere båndbredde og højere latenstid. Sådan forbedres NVLINK -switch -chip GPU -kommunikation:
Direkte GPU-til-GPU-kommunikation
-Højhastighedsforbindelser: NVLINK-switch-chip muliggør direkte GPU-til-GPU-kommunikation og omgår behovet for PCIe-switches. Denne direkte forbindelse øger dataoverførselshastighederne markant og reducerer latensen markant, hvilket gør det muligt for GPU'er at arbejde sammen mere effektivt [1] [2].- Båndbredde og skalerbarhed: Den femte generation af NVLink, der er integreret i Blackwell-arkitekturen, tilbyder en båndbredde på op til 1,8 terabyte pr. Sekund pr. GPU. Dette er mere end 14 gange båndbredden af PCIe Gen5, hvilket gør den ideel til storstilet AI- og HPC-applikationer [3] [7].
NVSWITCH -funktionalitet
-Multi-GPU-forbindelser: NVSWITCH-chippen fungerer som en højhastighedsforbindelsesteknologi, der forbinder flere GPU'er ved hjælp af NVLink-grænseflader. Det understøtter op til 64 NVLINK-porte, der letter alt-til-alle-kommunikation på tværs af GPU'er inden for en server eller på tværs af stativer [4] [9].- Skarp funktionalitet: NVSwitch -chip integrerer NVIDIAs skalerbare hierarkiske aggregering og reduktionsprotokol (SHARP), hvilket forbedrer beregningspræstation ved at samle og opdatere beregningsresultater på tværs af flere GPU -enheder. Dette reducerer netværkspakker og optimerer datasamling og overfører [1] [9].
Forbedret ydelse til AI og HPC
- AI- og HPC-applikationer: Kombinationen af NVLINK- og NVSWITCH-teknologier er afgørende for at opnå optimal ydelse i AI-arbejdsbelastninger og storskala GPU-implementeringer. Det understøtter oprettelsen af et dedikeret NVLINK-netværk til GPU-til-GPU-kommunikation, uafhængigt af IP Ethernet-netværk [1] [4].- Exascale computing: NVLINK-switch-chip er vigtig for Exascale computing og træning af parameter-parameteren med flere billioner. Det muliggør hurtig og effektiv kommunikation på tværs af alle GPU'er inden for en serverklynge, hvilket letter fodring af store datasæt til modeller og hurtig dataudveksling mellem GPU'er [3] [7].
I resuméet forbedrer NVLINK-switch-chip GPU-kommunikation i Blackwell GPU-arkitekturen ved at tilvejebringe højhastighed, direkte sammenkoblinger mellem GPU'er, understøtter store GPU-implementeringer og optimerer datagagring og overførsel gennem skarp funktionalitet. Denne teknologi er vigtig til at opnå accelereret ydelse i AI- og HPC -applikationer.
Citater:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-witch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-genation-nvidia-nvlink/
)
)
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-niveau-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias--Blackwell-what-You-need-to-now-about-the-Next-Generation-of-Gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html