Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVLINK 스위치 칩은 Blackwell GPU에서 GPU 통신을 향상시키는 방법


NVLINK 스위치 칩은 Blackwell GPU에서 GPU 통신을 향상시키는 방법


NVLINK 스위치 칩은 고속 직접 상호 연결 기술을 제공하여 Blackwell GPU 아키텍처를 사용하여 시스템에서 GPU 통신을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 이 기술은 전통적인 PCIE 스위치의 한계를 극복하도록 설계되었으며, 이는 종종 대역폭이 낮고 대기 시간이 높아집니다. NVLINK 스위치 칩이 GPU 통신을 향상시키는 방법은 다음과 같습니다.

직접 GPU-to-GPU 커뮤니케이션

-고속 상호 연결 : NVLINK 스위치 칩을 사용하면 PCIE 스위치의 필요성을 우회하여 직접 GPU-to-GPU 통신을 가능하게합니다. 이 직접 연결은 데이터 전송 속도를 크게 증가시키고 대기 시간을 줄여 GPU가보다 효율적으로 협력 할 수있게합니다 [1] [2].
- 대역폭 및 확장 성 : Blackwell 아키텍처에 통합 된 5 세대 NVLINK는 GPU 당 초당 최대 1.8 테라 바이트의 대역폭을 제공합니다. 이것은 PCIE Gen5의 대역폭의 14 배 이상이므로 대규모 AI 및 HPC 응용 프로그램에 이상적입니다 [3] [7].

nvswitch 기능

-멀티 GPU 연결 : NVSwitch 칩은 NVLink 인터페이스를 사용하여 여러 GPU를 연결하는 고속 상호 연결 기술 역할을합니다. 최대 64 개의 NVLINK 포트를 지원하여 서버 내 또는 랙 전체의 GPU를 가로 질러 모든 통신을 용이하게합니다 [4] [9].
- 날카로운 기능 : NVSWITCH 칩은 NVIDIA의 확장 가능한 계층 적 집계 및 감소 프로토콜 (SHART)을 통합하여 여러 GPU 장치에서 계산 결과를 집계 및 업데이트하여 계산 성능을 향상시킵니다. 이것은 네트워크 패킷을 줄이고 데이터 집계 및 전송을 최적화합니다 [1] [9].

AI 및 HPC의 성능 향상

-AI 및 HPC 응용 프로그램 : NVLINK 및 NVSWITCH 기술의 조합은 AI 워크로드 및 대규모 GPU 배포에서 최적의 성능을 달성하는 데 중요합니다. IP 이더넷 네트워크와 무관하게 GPU-to-GPU 통신을위한 전용 NVLINK 네트워크의 생성을 지원합니다 [1] [4].
- Exascale 컴퓨팅 : NVLINK 스위치 칩은 Exascale 컴퓨팅 및 교육에 필수적입니다. 서버 클러스터 내의 모든 GPU에서 빠르고 효율적인 통신을 가능하게하여 대형 데이터 세트를 모델로 공급하고 GPU 간의 빠른 데이터 교환을 용이하게합니다 [3] [7].

요약하면, NVLINK 스위치 칩은 GPU 간의 고속 직접 상호 연결을 제공하고 대규모 GPU 배포를 지원하며 날카로운 기능을 통해 데이터 집계 및 전송을 최적화함으로써 Blackwell GPU 아키텍처에서 GPU 통신을 향상시킵니다. 이 기술은 AI 및 HPC 애플리케이션에서 가속화 된 성능을 달성하기 위해 중추적입니다.

인용 :
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-usecases-ncritical-best-practices/
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret-wepon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-need-to- albout-the-next-gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-anoverview-of-nvidia-nvlink-2899.html