Chip NVLink Switch memainkan peran penting dalam meningkatkan komunikasi GPU dalam sistem yang menggunakan arsitektur GPU Blackwell dengan menyediakan teknologi interkoneksi langsung berkecepatan tinggi. Teknologi ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan sakelar PCIe tradisional, yang sering dibatasi oleh bandwidth yang lebih rendah dan latensi yang lebih tinggi. Begini cara chip NVLink Switch meningkatkan komunikasi GPU:
Komunikasi GPU-ke-GPU Langsung
-Interkoneksi berkecepatan tinggi: Chip sakelar NVLink memungkinkan komunikasi GPU-ke-GPU langsung, melewati kebutuhan sakelar PCIe. Koneksi langsung ini secara signifikan meningkatkan kecepatan transfer data dan mengurangi latensi, memungkinkan GPU untuk bekerja bersama lebih efisien [1] [2].- Bandwidth dan skalabilitas: NVLink generasi kelima, yang diintegrasikan ke dalam arsitektur Blackwell, menawarkan bandwidth hingga 1,8 terabyte per detik per GPU. Ini lebih dari 14 kali bandwidth PCIe Gen5, membuatnya ideal untuk aplikasi AI dan HPC skala besar [3] [7].
Fungsionalitas NVSwitch
-Koneksi Multi-GPU: Chip NVSwitch bertindak sebagai teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi yang menghubungkan beberapa GPU menggunakan antarmuka NVLink. Ini mendukung hingga 64 port NVLink, memfasilitasi semua komunikasi semua-ke-semua di seluruh GPU dalam server atau di seluruh rak [4] [9].- Fungsi Sharp: CHIP NVSWITCH mengintegrasikan protokol agregasi dan reduksi hirarki NVIDIA (Sharp), yang meningkatkan kinerja komputasi dengan menggabungkan dan memperbarui hasil komputasi di berbagai unit GPU. Ini mengurangi paket jaringan dan mengoptimalkan agregasi dan transfer data [1] [9].
Kinerja yang ditingkatkan untuk AI dan HPC
- Aplikasi AI dan HPC: Kombinasi teknologi NVLink dan NVSwitch sangat penting untuk mencapai kinerja optimal dalam beban kerja AI dan penyebaran GPU skala besar. Ini mendukung pembuatan jaringan NVLink khusus untuk komunikasi GPU-ke-GPU, terlepas dari jaringan IP Ethernet [1] [4].- Exascale Computing: Chip NVLink Switch sangat penting untuk komputasi Exascale dan pelatihan model AI parameter multi-triliun. Ini memungkinkan komunikasi yang cepat dan efisien di semua GPU dalam cluster server, memfasilitasi pemberian dataset besar ke dalam model dan pertukaran data yang cepat antara GPU [3] [7].
Singkatnya, chip sakelar NVLink meningkatkan komunikasi GPU dalam arsitektur GPU Blackwell dengan menyediakan interkoneksi langsung berkecepatan tinggi antara GPU, mendukung penyebaran GPU skala besar, dan mengoptimalkan agregasi data dan transfer melalui fungsi yang tajam. Teknologi ini sangat penting untuk mencapai kinerja yang dipercepat dalam aplikasi AI dan HPC.
Kutipan:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantic.net/gpu-server-hostting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases-and-critical-best-practices/
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret-weapon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-level-pu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-you-need-tan-now-about-the-next-generation-fpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-oveview-of-nvidia-nvlink-2899.html