NVLink Switch-brikken spiller en avgjørende rolle i å styrke GPU-kommunikasjon i systemer ved å bruke Blackwell GPU-arkitekturen ved å tilby en høyhastighets, direkte sammenkoblingsteknologi. Denne teknologien er designet for å overvinne begrensningene til tradisjonelle PCIE -brytere, som ofte er begrenset av lavere båndbredde og høyere latens. Slik forbedrer NVLink Switch Chip GPU -kommunikasjon:
Direkte GPU-til-GPU-kommunikasjon
-Sammenkoblinger med høy hastighet: NVLINK-bryterbrikken muliggjør direkte GPU-til-GPU-kommunikasjon, og omgår behovet for PCIE-brytere. Denne direkte tilkoblingen øker dataoverføringshastighetene betydelig og reduserer latensen, slik at GPUer kan samarbeide mer effektivt [1] [2].- Båndbredde og skalerbarhet: Femte generasjons NVLink, som er integrert i Blackwell-arkitekturen, tilbyr en båndbredde på opptil 1,8 terabyte per sekund per GPU. Dette er mer enn 14 ganger båndbredden til PCIe Gen5, noe som gjør det ideelt for storskala AI- og HPC-applikasjoner [3] [7].
nvswitch funksjonalitet
-Multi-GPU-tilkoblinger: NVSWITCH-brikken fungerer som en høyhastighets samtrafikkteknologi som kobler flere GPU-er ved hjelp av NVLink-grensesnitt. Den støtter opptil 64 NVLink-porter, og letter all-til-all-kommunikasjon på tvers av GPU-er i en server eller på tvers av stativer [4] [9].- Skarp funksjonalitet: NVSWITCH -brikken integrerer NVIDIAs skalerbare hierarkiske aggregerings- og reduksjonsprotokoll (skarp), noe som forbedrer beregningsytelsen ved å aggregere og oppdatere beregningsresultater på tvers av flere GPU -enheter. Dette reduserer nettverkspakker og optimaliserer dataggregering og overføring [1] [9].
Forbedret ytelse for AI og HPC
- AI- og HPC-applikasjoner: Kombinasjonen av NVLink og NVSwitch-teknologier er avgjørende for å oppnå optimal ytelse i AI-arbeidsmengder og storskala GPU-distribusjoner. Det støtter opprettelsen av et dedikert NVLink-nettverk for GPU-til-GPU-kommunikasjon, uavhengig av IP Ethernet-nettverk [1] [4].- Exascale Computing: NVLink Switch Chip er avgjørende for Exascale Computing og trening Multi-billion parameter AI-modeller. Det muliggjør rask og effektiv kommunikasjon på tvers av alle GPU -er i en serverklynge, og letter fôring av store datasett til modeller og rask datautveksling mellom GPUer [3] [7].
Oppsummert forbedrer NVLink Switch-brikken GPU-kommunikasjon i Blackwell GPU-arkitekturen ved å tilby høyhastighets, direkte sammenkoblinger mellom GPU-er, støtte storskala GPU-distribusjoner, og optimalisere datamaggregering og overføring gjennom skarp funksjonalitet. Denne teknologien er sentralt for å oppnå akselerert ytelse i AI- og HPC -applikasjoner.
Sitasjoner:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/server-and-chips/nvlink-witch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantic.net/gpu-server-slosting/nvidia-nvlink-how-it-work-us-cases-and-critical-best-practices/
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret-weapon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell- What-ou-need-to-know-about-the-next-generation-of-gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html