NVLink slēdža mikroshēmai ir izšķiroša loma GPU sakaru uzlabošanā sistēmās, izmantojot Blackwell GPU arhitektūru, nodrošinot ātrdarbīgu, tiešu savstarpēji savienojumu tehnoloģiju. Šī tehnoloģija ir paredzēta, lai pārvarētu tradicionālo PCIe slēdžu ierobežojumus, kurus bieži ierobežo zemāks joslas platums un lielāks latentums. Lūk, kā NVLink slēdža mikroshēma uzlabo GPU komunikāciju:
Tiešā GPU-GPU komunikācija
-ātrgaitas starpsavienojumi: NVLink slēdža mikroshēma nodrošina tiešu komunikāciju ar GPU-to-GPU, apejot nepieciešamību pēc PCIE slēdžiem. Šis tiešais savienojums ievērojami palielina datu pārsūtīšanas ātrumu un samazina latentumu, ļaujot GPU strādāt efektīvāk [1] [2].- joslas platums un mērogojamība: piektās paaudzes NVLink, kas ir integrēts Blackwell arhitektūrā, piedāvā joslas platumu līdz 1,8 terabaitiem sekundē uz GPU. Tas ir vairāk nekā 14 reizes lielāks par PCIe Gen5 joslas platumu, padarot to ideālu liela mēroga AI un HPC lietojumprogrammām [3] [7].
nvswitch funkcionalitāte
-Vairāku GPU savienojumi: NVSWITCH mikroshēma darbojas kā ātrgaitas starpsavienojuma tehnoloģija, kas savieno vairākus GPU, izmantojot NVLink saskarnes. Tas atbalsta līdz 64 NVLink portu, atvieglojot visu komunikāciju visā GPU serverī vai pāri plauktiem [4] [9].- Asas funkcionalitāte: NVSWITCH mikroshēma integrē NVIDIA mērogojamo hierarhiskās agregācijas un reducēšanas protokolu (Sharp), kas uzlabo skaitļošanas veiktspēju, apkopojot un atjauninot aprēķinu rezultātus vairākās GPU vienībās. Tas samazina tīkla paketes un optimizē datu apkopošanu un pārsūtīšanu [1] [9].
uzlabota veiktspēja AI un HPC
- AI un HPC lietojumprogrammas: NVLink un NVSWITCH tehnoloģiju kombinācija ir būtiska, lai panāktu optimālu sniegumu AI darba slodzēs un liela mēroga GPU izvietošanai. Tas atbalsta specializētu NVLink tīkla izveidi GPU-to-GPU komunikācijai, neatkarīgi no IP Ethernet tīkliem [1] [4].- Exascale skaitļošana: NVLink slēdža mikroshēma ir būtiska Exascale skaitļošanas un vairāku triljonu parametru AI modeļu apmācībai. Tas ļauj ātri un efektīvi sazināties ar visiem GPU servera klasterī, atvieglojot lielo datu kopu barošanu modeļos un ātru datu apmaiņu starp GPU [3] [7].
Rezumējot, NVLink slēdža mikroshēma uzlabo GPU komunikāciju Blackwell GPU arhitektūrā, nodrošinot ātrgaitas, tiešas savstarpējas savienojumus starp GPU, atbalstot liela mēroga GPU izvietošanu un optimizējot datu agregāciju un pārsūtīšanu, izmantojot asu funkcionalitāti. Šī tehnoloģija ir galvenā, lai sasniegtu paātrinātu veiktspēju AI un HPC lietojumprogrammās.
Atsauces:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-case-and-critical-best-pracitices/
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret-weapon-ai-wars/
[6.]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what you-need-to-know-apout-the-next-Ģenācija-of-gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html