NVLINK开关芯片通过提供高速直接的互连技术，利用Blackwell GPU体系结构在系统中加强GPU通信方面起着至关重要的作用。该技术旨在克服传统的PCIE开关的局限性，这些开关通常受到较低的带宽和较高延迟的限制。这是NVLINK开关芯片增强GPU通信的方式：
##直接GPU至GPU通信
- 高速互连：NVLINK开关芯片启用直接的GPU至GPU通信，绕开了对PCIE开关的需求。这种直接连接显着提高了数据传输速度并降低了延迟，从而使GPU更有效地一起工作[1] [2]。
- 带宽和可扩展性：集成到Blackwell体系结构中的第五代NVLINK，每GPU每秒提供高达1.8 trabytes的带宽。这是PCIE GEN5带宽的14倍以上，使其非常适合大规模AI和HPC应用[3] [7]。
nvswitch功能
- 多GPU连接：NVSWWITCH芯片充当高速互连技术，该技术使用NVLINK接口连接多个GPU。它最多支持64个NVLINK端口，从而促进了服务器内或跨机架内的全体通信[4] [9]。- 尖锐的功能：NVSWWitch芯片整合了NVIDIA的可扩展层次聚合和还原协议(SHARP)，从而通过汇总和更新多个GPU单元的计算结果来增强计算性能。这样可以减少网络数据包并优化数据聚合并传输[1] [9]。
AI和HPC增强性能
-AI和HPC应用程序：NVLINK和NVSWWITCH技术的组合对于在AI工作负载和大规模GPU部署中实现最佳性能至关重要。它支持创建用于GPU至GPU通信的专用NVLINK网络，独立于IP以太网网络[1] [4]。- EXASCALE计算：NVLink开关芯片对于Exascale计算和训练数万亿个参数AI模型至关重要。它可以在服务器群集中的所有GPU上进行快速有效的通信，从而促进了大型数据集的馈送，并在GPU [3] [7]之间供应大型数据集并快速数据交换。
总而言之，NVLINK开关芯片通过在GPU之间提供高速，直接互连，支持大规模的GPU部署，并通过尖锐的功能来优化数据聚集并进行传输，从而增强了Blackwell GPU架构中的GPU通信。这项技术对于在AI和HPC应用中实现加速性能至关重要。
引用：
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-use-case-cases-cases-and-critical--b-clitical-best---------------------------
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-nvidias-secret-weapon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-nvith-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-what-you-need-to-to-to-to-about-the-bout-the-next-next-gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html