Chip NVLink Switch odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu komunikacji GPU w systemach wykorzystujących architekturę GPU Blackwell, zapewniając szybką, bezpośrednią technologię interkonnect. Technologia ta ma na celu przezwyciężenie ograniczeń tradycyjnych przełączników PCIE, które są często ograniczone niższą przepustowością i wyższymi opóźnieniami. Oto jak układ przełącznika NVLink poprawia komunikację GPU:
Bezpośrednia komunikacja GPU-to-GPU
-Szybkie połączenia: układ przełącznika NVLINK umożliwia bezpośrednią komunikację GPU-to-GPU, omijając potrzebę przełączników PCIE. To bezpośrednie połączenie znacznie zwiększa prędkości przesyłania danych i zmniejsza opóźnienie, umożliwiając procesor GPU bardziej efektywną współpracę [1] [2].- przepustowość i skalowalność: NVLink piątej generacji, który jest zintegrowany z architekturą Blackwell, oferuje przepustowość do 1,8 terabajtów na sekundę na GPU. Jest to ponad 14-krotność przepustowości PCIE Gen5, co czyni go idealnym do zastosowań AI i HPC na dużą skalę [3] [7].
NVSwitch Funkcjonalność
-Połączenia Multi-GPU: Chip NVSwitch działa jak szybka technologia interkonect, która łączy wiele GPU przy użyciu interfejsów NVLINK. Obsługuje do 64 portów NVLINK, ułatwiając komunikację w całości do gpu w serwerze lub w stojakach [4] [9].- Ostra funkcjonalność: układ NVSwitch integruje skalowalną hierarchiczną agregację i redukcję NVIDIA (Sharp), który poprawia wydajność obliczeniową poprzez agregowanie i aktualizowanie wyników obliczeń w wielu jednostkach GPU. Zmniejsza to pakiety sieciowe i optymalizuje agregację i transfer danych [1] [9].
Ulepszona wydajność dla AI i HPC
- Zastosowania AI i HPC: Połączenie technologii NVLink i NVSwitch ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia optymalnej wydajności w obciążeniach AI i na dużą skalę wdrożeń GPU. Wspiera tworzenie dedykowanej sieci NVLink do komunikacji GPU-to-GPU, niezależnie od sieci IP Ethernet [1] [4].- Obliczanie Exascale: Chip NVLink Switch jest niezbędny do obliczeń i szkolenia wielu bilionowych modeli AI. Umożliwia szybką i wydajną komunikację we wszystkich GPU w klastrze serwerowym, ułatwiając zasilanie dużych zestawów danych w modelach i szybką wymianę danych między GPU [3] [7].
Podsumowując, układ przełącznika NVLink poprawia komunikację GPU w architekturze GPU Blackwell, zapewniając szybkie, bezpośrednie połączenia między GPU, obsługując duże wdrażania GPU na dużą skalę oraz optymalizując agregację danych i przesyłanie poprzez ostre funkcjonalność. Ta technologia jest kluczowa dla osiągnięcia przyspieszonej wydajności w aplikacjach AI i HPC.
Cytaty:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generacja-nvidia-nvlink/
[4] https://www.atlantant
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret-eapon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[8] https://blog.spheron.network/nvidias-blackwell-what-you-need-to-know-about-therext-generation-of-gpus
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html