NVLink Switch-chipet spelar en avgörande roll för att förbättra GPU-kommunikation i system som använder Blackwell GPU-arkitekturen genom att tillhandahålla en höghastighet, direkt samtrafik. Denna teknik är utformad för att övervinna begränsningarna för traditionella PCIe -switchar, som ofta begränsas av lägre bandbredd och högre latens. Så här förbättrar NVLink Switch Chip GPU -kommunikation:
Direkt GPU-till-GPU-kommunikation
-Höghastighetssamtal: NVLINK SWITCH-chipet möjliggör direkt GPU-till-GPU-kommunikation, genom att kringgå behovet av PCIe-switchar. Denna direkta anslutning ökar avsevärt dataöverföringshastigheter och minskar latensen, vilket gör att GPU: er kan arbeta mer effektivt [1] [2].- Bandbredd och skalbarhet: Femte generationens nvlink, som är integrerad i Blackwell-arkitekturen, erbjuder en bandbredd på upp till 1,8 terabyte per sekund per GPU. Detta är mer än 14 gånger bandbredden för PCIe Gen5, vilket gör den idealisk för storskaliga AI- och HPC-applikationer [3] [7].
nvswitch -funktionalitet
-Multi-GPU-anslutningar: NVSWITCH-chipet fungerar som en höghastighetssammankopplingsteknologi som ansluter flera GPU: er med NVLink-gränssnitt. Det stöder upp till 64 nvlink-portar, vilket underlättar all-to-all-kommunikation över GPU: er inom en server eller över rack [4] [9].- Sharp Functionality: NVSwitch Chip integrerar NVIDIA: s skalbara hierarkiska aggregering och reduktionsprotokoll (SHARP), vilket förbättrar beräkningsprestanda genom att aggregera och uppdatera beräkningsresultat över flera GPU -enheter. Detta minskar nätverkspaket och optimerar dataaggregering och överföring [1] [9].
Förbättrad prestanda för AI och HPC
- AI- och HPC-applikationer: Kombinationen av NVLink- och NVSWitch-teknologier är avgörande för att uppnå optimal prestanda i AI-arbetsbelastningar och storskaliga GPU-distributioner. Det stöder skapandet av ett dedikerat NVLink-nätverk för GPU-till-GPU-kommunikation, oberoende av IP Ethernet-nätverk [1] [4].- Exascale Computing: NVLink Switch-chipet är viktigt för exascale dator- och träningsparameter AI-modeller. Det möjliggör snabb och effektiv kommunikation över alla GPU: er i ett serverkluster, vilket underlättar utfodring av stora datasätt i modeller och snabb datautbyte mellan GPU: er [3] [7].
Sammanfattningsvis förbättrar NVLink Switch-chipet GPU-kommunikation i Blackwell GPU-arkitekturen genom att tillhandahålla höghastighet, direkta sammankopplingar mellan GPU: er, stödja storskaliga GPU-distributioner och optimera dataaggregering och överföra genom skarp funktionalitet. Denna teknik är avgörande för att uppnå accelererad prestanda i AI- och HPC -applikationer.
Citeringar:
[1] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvlink-switch
[2] https://www.fibermall.com/blog/gpu-pcle-nvlink-nvswitch.htm
[3] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
]
[5] https://siliconangle.com/2024/08/16/nvlink-nvswitch-nvidias-secret weapon-ai-wars/
[6] https://www.amax.com/unleashing-next-nivå-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
]
[9] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html