Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVLink 5.0は、エクサスカーコンピューティングにどのように貢献していますか


NVLink 5.0は、エクサスカーコンピューティングにどのように貢献していますか


NVLink 5.0は、システム内のGPU間のデータ転送の速度と効率を大幅に向上させることにより、エクサスカーコンピューティングを進める上で極めて重要な役割を果たします。それがどのように貢献するかは次のとおりです。

##強化された帯域幅と速度
NVLink 5.0は、1秒あたり1.8テラバイト(TB/s)の顕著な双方向帯域幅を提供します。これは、その前身であるNVLink 4.0の帯域幅の2倍であり、PCIE Gen5 [1] [4]の14倍以上です。この帯域幅の大幅な増加により、GPU間のデータ交換がより高速になります。これは、Exascaleコンピューティングアプリケーションで典型的な大規模なデータセットを処理するために重要です。

##スケーラビリティとマルチGPU通信
このテクノロジーは、GPUあたり最大18個のNVLink接続をサポートし、それぞれが100 GB/sで動作し、複数のGPU [1] [4]間のシームレスな通信を促進します。このスケーラビリティは、複雑なシミュレーションと大規模なAIモデルに多数のGPUの調整された努力が必要なエカスケールコンピューティングに不可欠です。

nvlinkスイッチテクノロジー

NVLinkスイッチは、サーバーラック内およびサーバーラック間の両方で、完全なNVLink速度ですべてのGPU通信を可能にする重要なコンポーネントです[4]。この機能により、大規模なGPUクラスターを作成し、データセンターを単一の高性能コンピューティングエンティティに効果的に変えることができます。スイッチは、単一のドメインで最大576 GPUをサポートし、実行できる計算のスケールを大幅に拡大します[4]。

Parameter AIモデルのサポート

NVLINK 5.0は、兆個と数兆億個のパラメーターを使用したAIモデルの開発とトレーニングをサポートするように設計されています。サーバークラスター内のすべてのGPUにわたって迅速かつ効率的な通信を提供することにより、これらの複雑なモデルに必要なスケールアップ相互接続の高速化に対する需要の増加に対処します[4] [9]。

##データボトルネックの削減
高性能コンピューティングでは、データボトルネックは大きな課題です。 NVLink 5.0は、GPU間で迅速かつ効率的にデータをモデルに供給できるようにすることにより、これらのボトルネックを軽減します。これにより、複雑な計算に必要な時間が短縮され、研究者は洞察と結果の導出に集中できるようになります[3] [5]。

## 結論
NVLink 5.0は、エクサスケールコンピューティングを追求する礎石テクノロジーであり、この分野で必要な大量の計算負荷とデータ転送を処理するために不可欠な前例のない帯域幅とスケーラビリティを提供します。 NVLinkスイッチテクノロジーとの統合により、その機能がさらに増幅され、将来の高性能コンピューティングプラットフォームの開発における基本的な要素となります。

引用:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-Accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-suse-and-critical-best-practics/
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switchesto-help relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-Accelerators-Announced-vigger-with-smaller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20switches/nvswitch%20hotchips%202022%20r5.pdf