Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvordan bidrager NVLINK 5.0 til Exascale Computing


Hvordan bidrager NVLINK 5.0 til Exascale Computing


NVLINK 5.0 spiller en central rolle i at fremme Exascale -computing ved markant at forbedre hastigheden og effektiviteten af ​​dataoverførsel mellem GPU'er inden for et system. Sådan bidrager det:

Forbedret båndbredde og hastighed

NVLINK 5.0 tilbyder en bemærkelsesværdig tovejsbåndbredde på 1,8 terabyte pr. Sekund (TB/S), som er dobbelt så lang som dens forgænger, NVLink 4.0, og mere end 14 gange den for PCIe Gen5 [1] [4]. Denne betydelige stigning i båndbredde giver mulighed for hurtigere dataudveksling mellem GPU'er, hvilket er afgørende for at håndtere de massive datasæt, der er typiske i Exascale computing -applikationer.

skalerbarhed og multi-GPU-kommunikation

Teknologien understøtter op til 18 NVLink -forbindelser pr. GPU, der hver opererer på 100 GB/s, hvilket letter problemfri kommunikation mellem flere GPU'er [1] [4]. Denne skalerbarhed er vigtig for exascale computing, hvor komplekse simuleringer og storskala AI-modeller kræver den koordinerede indsats fra adskillige GPU'er.

Nvlink switch -teknologi

NVLINK-switch er en kritisk komponent, der muliggør alt-til-alle GPU-kommunikation med fuld NVLink-hastighed, både inden for og mellem serverstativer [4]. Denne kapacitet giver mulighed for oprettelse af storskala GPU-klynger, hvilket effektivt forvandler et datacenter til en enkelt, højtydende computing-enhed. Kontakten understøtter op til 576 GPU'er i et enkelt domæne, hvilket ekspanderer omfanget af beregninger, der kan udføres [4].

Support til billion-parameter AI-modeller

NVLINK 5.0 er designet til at understøtte udviklingen og uddannelsen af ​​AI-modeller med billioner og parametre på flere billioner. Ved at give hurtig og effektiv kommunikation på tværs af alle GPU'er i en serverklynge, imødekommer den den voksende efterspørgsel efter hurtigere opskaleringsforbindelser, der er nødvendige for disse komplekse modeller [4] [9].

Reduktion af flaskehalser

I computing med højtydende er datablaskehalse en betydelig udfordring. NVLINK 5.0 lindrer disse flaskehalse ved at sikre, at data kan indføres hurtigt og effektivt udveksles mellem GPU'er. Dette reducerer den krævede tid til komplekse beregninger, hvilket giver forskere mulighed for at fokusere på at udlede indsigt og resultater hurtigere [3] [5].

Konklusion

NVLINK 5.0 er en hjørnestensteknologi i forfølgelsen af ​​Exascale -computing, der tilbyder hidtil uset båndbredde og skalerbarhed, der er vigtige for at håndtere de massive beregningsbelastninger og dataoverførsler, der kræves på dette felt. Dens integration med NVLINK switch-teknologi forstærker sine kapaciteter yderligere, hvilket gør det til et grundlæggende element i udviklingen af ​​fremtidige computerplatforme med højtydende computer.

Citater:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
)
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
)
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-andb200b100-accelerators-announced-going-bigger-with-met-metaller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20witches/nvswitch%20hotchips%202022%20R5.pdf